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光伏電池組件隱式、顯式單二極管模型準確性對比研究

發(fā)布時間:2018-05-29 20:05

  本文選題:光伏電池組件 + 單二極管模型; 參考:《物理學(xué)報》2014年17期


【摘要】:光伏電池組件非線性輸出特性的物理建模及其優(yōu)化參數(shù)的準確提取是光伏發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計計算、性能評估及優(yōu)化控制的重要前提.相對于傳統(tǒng)的隱式單二極管模型,該文在光伏電池顯式單二極管模型的基礎(chǔ)上利用Lambert W函數(shù)推導(dǎo)了光伏組件的顯式單二極管模型,提出一種基于重啟邊界約束Nelder-Mead單純形算法的參數(shù)提取方法rbcNM,并利用兩種典型光伏電池組件的實測數(shù)據(jù)對隱式、顯式單二極管模型的準確性進行了對比測試和驗證.結(jié)果表明:rbcNM算法可以快速準確的提取隱式、顯式單二極管模型的優(yōu)化參數(shù),計算結(jié)果與實測數(shù)據(jù)具有很好的一致性,相對于已有文獻在準確度上取得了大幅度的提升;顯式單二極管模型的準確性顯著高于隱式單二極管模型,對光伏電池組件的電流-電壓和功率-電壓特性曲線具有更高的擬合精度.
[Abstract]:The physical modeling of the nonlinear output characteristics of the photovoltaic cell components and the accurate extraction of the optimized parameters are the important precondition for the design and calculation of the photovoltaic power system, the performance evaluation and the optimization control. Compared with the traditional implicit single diode model, this paper derives the light by using the Lambert W function on the basis of the explicit single diode mode of the photovoltaic cells. An explicit single diode model of the volt component is presented, and a parameter extraction method based on the restart boundary constraint Nelder-Mead simplex algorithm (rbcNM) is proposed. The accuracy of implicit and explicit single diode model is tested and verified by using the measured data of two typical photovoltaic cell components. The results show that the rbcNM algorithm can be fast and accurate. The optimal parameters of the explicit single diode model are extracted and the calculated results are in good agreement with the measured data. The accuracy of the explicit single diode model is significantly higher than the existing literature. The accuracy of the explicit single diode model is significantly higher than that of the implicit single diode model, and the current voltage and power voltage of the photovoltaic cell components are higher than those of the single diode model. The characteristic curve has higher fitting precision.
【作者單位】: 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)部農(nóng)村可再生能源新材料與裝備重點實驗室;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:河南省重點科技攻關(guān)項目(批準號:102102210154) 教育部博士點專項科研基金項目(批準號:20104105110004) 國家自然科學(xué)基金(批準號:U1204607)資助的課題~~
【分類號】:TM914.4

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本文編號:1952216

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