本文選題：小型PLC + 電力自動化　； 參考：《華東電力》2014年12期

【摘要】：電力自動化系統(tǒng)為非線性和多變量耦合系統(tǒng),利用傳統(tǒng)的模型進(jìn)行節(jié)能控制,難以建立準(zhǔn)確的控制模型,造成節(jié)能控制效果降低。提出基于小型PLC的電力自動化系統(tǒng)節(jié)能控制模型。采用西門子S7200系列的小型PLC作為電力自動化系統(tǒng)節(jié)能控制的核心,PLC的輸入部分用來實時監(jiān)測節(jié)能系統(tǒng)的運行狀況,PLC的輸出部分用來控制節(jié)能系統(tǒng)的運行過程,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立基于PLC的節(jié)能控制模型,并給出節(jié)能控制效果輸出時的具體步驟。實驗結(jié)果表明,該模型在進(jìn)行電力自動化系統(tǒng)節(jié)能控制,能夠克服干擾因素,提高控制精度,效果令人滿意。
[Abstract]:The power automation system is a nonlinear and multivariable coupling system. It is difficult to establish an accurate control model by using the traditional model to control energy saving, which results in the reduction of the energy saving control effect. The energy saving control model of power automation system based on small PLC is proposed. The small PLC of Siemens S7200 series is used as the input part of the energy saving control core of the power automation system to monitor the running condition of the energy saving system in real time and the output part of the PLC is used to control the operation process of the energy saving system. The energy saving control model based on PLC is established by using RBF neural network, and the concrete steps for the output of energy saving control effect are given. The experimental results show that the model can overcome the interference factors and improve the control accuracy in the power automation system energy saving control, and the effect is satisfactory.
【作者單位】： 山東工業(yè)職業(yè)學(xué)院;國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;山東墨龍石油機械股份有限公司;
【分類號】：TM76

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本文編號：1949824