本文選題：短期風(fēng)電功率預(yù)測 + 聯(lián)合概率密度預(yù)測��； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年19期

【摘要】：提出一種多風(fēng)電場短期輸出功率的聯(lián)合概率密度預(yù)測方法。首先利用支持向量機(jī)對每座風(fēng)電場的輸出功率進(jìn)行單點值預(yù)測,對預(yù)測誤差建立稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)模型進(jìn)行誤差的概率密度預(yù)測,得到單一風(fēng)電場輸出功率的邊際概率密度函數(shù)預(yù)測結(jié)果;對多風(fēng)場輸出功率預(yù)測誤差特性進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)同一區(qū)域內(nèi),風(fēng)電場輸出功率預(yù)測誤差之間存在線性時空關(guān)聯(lián)特性,進(jìn)而運(yùn)用動態(tài)條件相關(guān)回歸模型求得相關(guān)系數(shù)矩陣,定量描述多風(fēng)電場短期輸出功率預(yù)測誤差之間的動態(tài)時空相關(guān)關(guān)系;最后,綜合單一風(fēng)電場輸出功率邊際概率密度預(yù)測結(jié)果和相關(guān)系數(shù)矩陣得到多風(fēng)電場輸出功率的聯(lián)合概率密度函數(shù),并借助多元隨機(jī)變量抽樣技術(shù)形成包含動態(tài)時空關(guān)聯(lián)特性的多維場景。通過實例分析,表明了所提出方法的有效性。
[Abstract]:A joint probability density prediction method for short-term output power of multi-wind farms is proposed. Firstly, support vector machine is used to predict the output power of each wind farm, and the probability density of the error is predicted by establishing a sparse Bayesian learning model. The prediction results of the marginal probability density function of the output power of a single wind farm are obtained, and the prediction error characteristics of the output power of the multi-wind field are statistically analyzed, and it is found that in the same region, The linear time-space correlation exists between the prediction errors of wind farm output power, and then the correlation coefficient matrix is obtained by using the dynamic conditional correlation regression model, and the dynamic space-time correlation relationship between the prediction errors of the short-term output power of multi-wind farm is quantitatively described. Finally, combining the prediction results of the marginal probability density of the output power of a single wind farm and the correlation coefficient matrix, the joint probability density function of the output power of the multi-wind farm is obtained. The multi-dimensional scene with dynamic time-space connection is formed by multi-variable sampling technique. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by an example.
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室(山東大學(xué));國網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB228205) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51007047,51077087) 山東省自然科學(xué)基金資助項目(ZR2010EQ035)~~
【分類號】：TM614

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 Amy;;Power Integrations的TOPSwitch-HX輸出功率達(dá)150W[J];電子產(chǎn)品世界;2007年11期

2 郭光立;方便實用的數(shù)控電源[J];家庭電子;1996年10期

3 任海燕;;低壓異步電動機(jī)輸出功率的測定[J];中氮肥;1989年02期

4 ;EUV光源輸出功率獲突破32 nm工藝更近一步[J];真空電子技術(shù);2005年06期

5 ;Kyocera大型太陽能電池組件輸出功率高達(dá)200W[J];電源技術(shù)應(yīng)用;2005年02期

6 王永福;;起重冶金電機(jī)S3工作制輸出功率的計算及其試驗[J];電機(jī)與控制應(yīng)用;1988年02期

7 劉長青;鐘水庫;張紀(jì)波;;太陽能電池輸出特性的研究[J];廣西物理;2007年01期

8 張文海,楊銘;直流電動機(jī)輸出功率的簡易公式[J];微電機(jī);2003年02期

9 戚道修;;運(yùn)行中GCH—1A高頻保護(hù)裝置輸出功率突然降低的探討及預(yù)防措施[J];吉林電力;1985年06期

10 楊銘,張文海;直流電動機(jī)輸出功率的簡易計算公式[J];微特電機(jī);2003年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 錢昱;;高頻電刀輸出功率測量結(jié)果不確定度分析報告[A];江蘇計量測試學(xué)術(shù)論文集（2009）[C];2009年

2 于海龍;劉鋒;;一種新型便攜式逆變器的分析與設(shè)計[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

3 楊小武;劉亞鋒;任軍鋒;Veerraju Chaudary;;如何通過分檔系統(tǒng)的優(yōu)化將不匹配的損失降低到最少(英文)[A];第十屆中國太陽能光伏會議論文集：迎接光伏發(fā)電新時代[C];2008年

4 李成新;寧先進(jìn);李長久;;熱循環(huán)對金屬陶瓷支撐型管狀固體氧化物燃料電池輸出特性的影響[A];第五屆全國表面工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

5 于海龍;劉鋒;;一種新型便攜式逆變器的分析與設(shè)計[A];冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

6 張文海;徐麗;;用鏈條傳動法對外轉(zhuǎn)子電動機(jī)測功的評價[A];第十一屆中國小電機(jī)技術(shù)研討會論文集[C];2006年

7 白鳳仙;董維杰;;Rosen型壓電變壓器并聯(lián)聯(lián)接的電氣特性分析[A];第二屆全國壓電和聲波理論及器件技術(shù)研討會摘要集[C];2006年

8 張衛(wèi)平;張曉強(qiáng);張瑞;劉元超;趙徐森;;PT并聯(lián)的實驗研究[A];2008中國電工技術(shù)學(xué)會電力電子學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2008年

9 肖必年;莊其慶;劉斌;馬行;;新海發(fā)電有限公司燃油泵變頻控制系統(tǒng)[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊）[C];2001年

10 於靈;;大功率DC/DC變換器的研制[A];第十四屆全國混合集成電路學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 ;電源額定功率和輸出功率的計算[N];電腦報;2003年

2 深圳 黃之雄;自制穩(wěn)定可靠的開關(guān)電源[N];電子報;2005年

3 湖南 詠風(fēng);微波爐加熱慢的幾種原因[N];電子報;2006年

4 浙江 陳孟軍;用AT89C2051控制快速電熱水器[N];電子報;2006年

5 山東 蓋廣東;新型功率因數(shù)校正（PFC）控制器NCP1601[N];電子報;2005年

6 河北 趙永剛;格力GCI6型電磁灶檢修一例[N];電子報;2006年

7 陳丹;我的身體就是電源[N];科技日報;2008年

8 柳鶯;27兆瓦蒸汽渦輪發(fā)電機(jī)即將裝船[N];中國船舶報;2008年

9 江蘇 沈亦飛;電磁灶的功率疊加裝置[N];電子報;2004年

10 四川 胥紹禹;小功率高頻感應(yīng)加熱器的設(shè)計與制作[N];電子報;2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 朱莉婭;壓電多方向振動能量收集結(jié)構(gòu)及其充電控制方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

2 劉宜勝;基于三角轉(zhuǎn)子發(fā)動機(jī)和微生物燃料電池的微小型電源研究[D];浙江大學(xué);2008年

3 耿華;風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)能量優(yōu)化問題的研究[D];清華大學(xué);2008年

4 姚傳安;小型風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)控制和能量預(yù)測技術(shù)研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

5 邱革非;連續(xù)斷面潮流分析與電壓緊張態(tài)勢調(diào)控方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 宋平崗;變速風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)變流與優(yōu)化控制研究[D];西南交通大學(xué);2007年

7 陳海焱;含分布式發(fā)電的電力系統(tǒng)分析方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

8 魏樂;基于非線性反推理論的鍋爐—汽輪機(jī)單元協(xié)調(diào)控制[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

9 楊明;電力系統(tǒng)超前調(diào)度理論與算法研究[D];山東大學(xué);2009年

10 周香全;電流源型半橋式晶閘管中頻電源[D];南開大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬桂帥;懸壁梁壓電振動能量收集系統(tǒng)輸出功率的優(yōu)化[D];大連理工大學(xué);2013年

2 朱思萌;風(fēng)電場輸出功率概率預(yù)測理論與方法[D];山東大學(xué);2014年

3 郭華旺;兆瓦級風(fēng)電機(jī)組輸出功率預(yù)測研究[D];蘭州交通大學(xué);2012年

4 楊曉亮;風(fēng)電場輸出功率預(yù)測方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年

5 陸鑫;弧焊逆變電源功率輸出極限改進(jìn)的仿真研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

6 屈健;低溫差下半導(dǎo)體溫差發(fā)電器設(shè)計與性能研究[D];同濟(jì)大學(xué);2006年

7 王興武;基于非線性光學(xué)晶體差頻產(chǎn)生太赫茲波的理論研究[D];華中科技大學(xué);2011年

8 劉剛;一種新型可變功率微波爐的研制[D];電子科技大學(xué);2008年

9 朱寧正;同步廢水處理及產(chǎn)能的微生物燃料電池[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

10 劉長青;單晶硅太陽能電池的光伏特性及傳熱過程的研究[D];廣西大學(xué);2008年

，

本文編號：1946284