感應(yīng)電機的帶通濾波器補償電壓模型及其應(yīng)用研究
本文選題:補償電壓模型 + 帶通濾波器; 參考:《中國電機工程學(xué)報》2014年09期
【摘要】:對于高性能的感應(yīng)電機矢量控制系統(tǒng),磁鏈估計是首先要解決的問題。該文闡述了感應(yīng)電機帶通濾波器補償電壓模型的基本原理,提出了基于該模型的新型定子磁鏈估計算法。深入分析了帶通濾波器極點位置對算法的影響,獲得了極點位置與電機運行頻率的限制條件。在此基礎(chǔ)上引入了定子磁鏈的自適應(yīng)相位控制器,增大了濾波器極點的取值范圍,提高了算法的動態(tài)性能。該文提出的定子磁鏈估計算法在理論上可徹底解決對反電動勢積分時的積分初值與直流漂移問題,在較寬的速度范圍內(nèi)均可獲得幅值和相位較為準確的定子磁鏈,可用于高性能的無速度傳感器感應(yīng)電機矢量控制系統(tǒng),具有較好的實用性。通過仿真及實驗對提出的磁鏈估計算法進行了驗證。
[Abstract]:For the high performance induction motor vector control system, the magnetic chain estimation is the first problem to be solved. This paper describes the basic principle of the compensation voltage model of the induction motor bandpass filter, and presents a new estimation algorithm for the stator flux based on this model. The pole position of the bandpass filter is deeply analyzed and the pole position is analyzed. On this basis, the adaptive phase controller of the stator flux is introduced, which increases the range of the value of the filter poles and improves the dynamic performance of the algorithm. The algorithm of stator flux estimation in this paper can solve the integral initial value and DC drift of the inverse EMF in theory. The stator flux with more accurate amplitude and phase can be obtained in a wide range of speed, and it can be used in the high performance vector control system of speed sensorless induction motor. It has good practicability. The proposed magnetic chain estimation algorithm is verified by simulation and experiment.
【作者單位】: 中國科學(xué)院電力電子與電氣驅(qū)動重點實驗室(中國科學(xué)院電工研究所);
【基金】:國家863高技術(shù)基金項目(2011AA050404)~~
【分類號】:TM346
【參考文獻】
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本文編號:1942407
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