本文選題：電網(wǎng)故障診斷 + 故障過程　； 參考：《中國電機工程學(xué)報》2014年13期

【摘要】：為了適應(yīng)電網(wǎng)故障在時間和空間維度的不確定性,在故障特征不明顯、信息錯誤等復(fù)雜條件下為調(diào)度員完整地重現(xiàn)故障過程,提出了基于變長度染色體遺傳算法的電網(wǎng)故障診斷方法。該方法通過故障信息之間的邏輯約束關(guān)系生成故障假說;針對信息漏報、誤報、時序畸變等復(fù)雜情況提出故障假說修正策略;考慮保護裝置操作的相關(guān)性和電路聯(lián)系建立了計及保護動作行為一致性的測度函數(shù);采用變長度染色體遺傳算法求取最優(yōu)解,以滿足故障假說中事件長度動態(tài)變化的要求�？梢栽诠收闲畔⒉豢尚诺臈l件下,有效診斷包含多重不確定因素的復(fù)雜電網(wǎng)故障�；趯嶋H電網(wǎng)發(fā)生的故障案例驗證了所提出方法的有效性。
[Abstract]:In order to adapt to the uncertainty of the time and space dimension of the power grid fault, the fault process is reproduced for the dispatcher in complex conditions such as the fault feature and information error, and a fault diagnosis method based on the variable length chromosome genetic algorithm is proposed. This method generates the fault through the logical constraint relation between the fault information. Hypothesis; the fault hypothesis correction strategy is proposed for information leakage, misinformation, time series distortion and so on. Considering the correlation and circuit connection of the protection device operation, the measure function of the consistency of protective action behavior is established, and the best solution is obtained by using the variable length chromosome genetic algorithm to satisfy the dynamic change of the event length in the fault hypothesis. In the condition of untrusted fault information, it can effectively diagnose the complex power grid fault which contains multiple uncertain factors. The effectiveness of the proposed method is verified based on the fault case occurring in the actual power grid.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51377054) 教育部中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項基金項目(12MS27)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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1 許君德;趙冬梅;張東英;張旭;劉明慧;雷興;;基于雙數(shù)據(jù)源的地區(qū)電網(wǎng)故障診斷實用化應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年13期

2 郭文鑫;廖志偉;文福拴;何祥針;彭飄;梁俊暉;;計及警報信息時序特性的電網(wǎng)故障診斷解析模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年22期

3 郭文鑫;文福拴;廖志偉;何祥針;梁俊暉;;計及保護和斷路器誤動與拒動的電力系統(tǒng)故障診斷解析模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年24期

4 文福栓,韓禎祥,田磊,史覺瑋,張懷宇;基于遺傳算法的電力系統(tǒng)故障診斷的解析模型與方法──第三部分:浙江電力系統(tǒng)EMS信息獲取與測試結(jié)果[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;1999年01期

5 趙冬梅;張旭;張東英;劉燕華;魏娟;張虹;;基于模式匹配的地區(qū)電網(wǎng)故障診斷[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年12期

6 郭華芳;劉海利;李海生;張嚴(yán)林;;用變長度染色體遺傳算法優(yōu)化加工路徑的方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年06期

7 李再華;白曉民;周子冠;許婧;李曉s，

本文編號：1938860