本文選題：復(fù)合儲(chǔ)能 + 微電網(wǎng)(微網(wǎng))��； 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年08期

【摘要】：復(fù)合儲(chǔ)能在微電網(wǎng)功率平衡、平滑可再生能源波動(dòng)、提升電能質(zhì)量等方面發(fā)揮多重作用,針對(duì)包含光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和典型負(fù)荷的微電網(wǎng),提出一種合理配置復(fù)合儲(chǔ)能容量的方法。針對(duì)復(fù)合儲(chǔ)能優(yōu)化配置,以裝置成本最低、功率匹配最佳、可再生能源輸出功率平滑度最好建立復(fù)合儲(chǔ)能多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,采用自適應(yīng)慣性權(quán)重的粒子群算法求解復(fù)合儲(chǔ)能多目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解;針對(duì)子目標(biāo)函數(shù)權(quán)重系數(shù)的確定,提出目標(biāo)函數(shù)適應(yīng)度離差排序法;提出了定量評(píng)估微電網(wǎng)儲(chǔ)能多目標(biāo)優(yōu)化效果的參數(shù)指標(biāo),并以此為依據(jù),對(duì)比了微電網(wǎng)內(nèi)蓄電池單一儲(chǔ)能多目標(biāo)優(yōu)化與復(fù)合儲(chǔ)能多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果。最后,通過MATLAB編程進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)算,驗(yàn)證了方法的合理、有效性。
[Abstract]:Composite energy storage plays a multiple role in microgrid power balance, smoothing renewable energy fluctuations, improving power quality, etc., for microgrid, including photovoltaic power generation, wind power generation and typical load. A method of rational allocation of composite energy storage capacity is presented. According to the optimal configuration of composite energy storage, the mathematical model of multi-objective optimization of composite energy storage is established with the lowest unit cost and best power matching, and the output power smoothness of renewable energy is the best. The adaptive inertia weight particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal solution of composite energy storage multi-objective function, and the objective function fitness deviation ranking method is proposed to determine the weight coefficient of the sub-objective function. A parameter index for quantitatively evaluating the effect of multi-objective optimization of energy storage in microgrid is presented. Based on this, the results of multi-objective optimization of single storage battery and multi-objective optimization of composite energy storage in micro-grid are compared. Finally, the method is proved to be reasonable and effective by MATLAB programming.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;山東大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51107068) 中國(guó)博士后基金資助項(xiàng)目(2012M511023) 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(LAPS13017)~~
【分類號(hào)】：TM727

【參考文獻(xiàn)】

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4 李碧輝;申洪;湯涌;王皓懷;;風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能容量對(duì)有功功率的影響及評(píng)價(jià)指標(biāo)[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年04期

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【共引文獻(xiàn)】

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3 李雪;吳俊勇;楊媛;嚴(yán)翔;劉曉民;;高速鐵路接觸網(wǎng)懸掛系統(tǒng)維修計(jì)劃的優(yōu)化研究[A];高速鐵路接觸網(wǎng)系統(tǒng)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

4 孫海濤;熊鷹;韓峰;;基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的艦船概念設(shè)計(jì)方法研究[A];第四屆全國(guó)船舶與海洋工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 雍龍泉;;求解一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的極大熵差分進(jìn)化算法[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第五分冊(cè)）[C];2013年

6 吉小鵬;金強(qiáng);喬峰;劉云;;海島微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第四分冊(cè)）[C];2013年

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4 商秀芹;新型進(jìn)化計(jì)算方法及其在煉鐵燒結(jié)過程建模與優(yōu)化中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

5 趙進(jìn)慧;膜計(jì)算仿生優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 王玉寶;節(jié)水型農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

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8 周暉;自由搜索算法及其在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];東華大學(xué);2010年

9 尚兆霞;多目標(biāo)投資組合問題優(yōu)化模型與多目標(biāo)策略研究[D];山東師范大學(xué);2011年

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4 周志飛;考慮風(fēng)速隨機(jī)性的風(fēng)電場(chǎng)電壓相關(guān)問題的研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

5 周聰;高維多目標(biāo)減少算法的比較與研究[D];湘潭大學(xué);2010年

6 何月梅;分形技術(shù)與矢量量化相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)研究[D];河北工程大學(xué);2010年

7 劉翠;基于T-S模糊模型的非線性系統(tǒng)辨識(shí)[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

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9 馬威;基于免疫克隆算法的多目標(biāo)flow shop生產(chǎn)調(diào)度的研究[D];華東理工大學(xué);2011年

10 強(qiáng)婕;基于NSGA-Ⅱ的多目標(biāo)魯棒優(yōu)化方法研究[D];華東理工大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 趙平,張華民,周漢濤,衣寶廉;我國(guó)液流儲(chǔ)能電池研究概況[J];電池工業(yè);2005年02期

3 程時(shí)杰,文勁宇,孫海順;儲(chǔ)能技術(shù)及其在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電氣應(yīng)用;2005年04期

4 程苗苗;康龍?jiān)?徐大明;孫耀杰;;風(fēng)光復(fù)合發(fā)電系統(tǒng)中儲(chǔ)能單元的容量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)[J];電氣應(yīng)用;2006年06期

5 楊水麗;惠東;李建林;梁亮;李蓓;;適用于風(fēng)電場(chǎng)的最佳電池容量選取的方法[J];電力建設(shè);2010年09期

6 梁才浩,段獻(xiàn)忠;分布式發(fā)電及其對(duì)電力系統(tǒng)的影響[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2001年12期

7 楊寧,文福拴;基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的輸電系統(tǒng)規(guī)劃方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2004年14期

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9 周安石,康重慶,洪元瑞,黃俊輝,張謙;電力工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的統(tǒng)一規(guī)劃模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年07期

10 雷亞洲,Gordon Lightbody;風(fēng)力發(fā)電與電力市場(chǎng)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年10期

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2 郜t，

本文編號(hào)：1924414