本文選題：低碳經(jīng)濟 + 階梯峰谷電價�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年08期

【摘要】：提出了2種微網(wǎng)柴油機組的管理方式,綜合考慮階梯峰谷電價、不同類型負荷和分布式電源的時序特性、柴油機組運行特性,建立了用于微網(wǎng)柴油機組調(diào)度的優(yōu)化模型。并以實際微網(wǎng)系統(tǒng)為例,分析了不同管理方式下的單位節(jié)能減排投資費用。采用粒子群算法對經(jīng)濟性相對較優(yōu)的一種管理方式進行了優(yōu)化,進一步降低了微網(wǎng)單位節(jié)能減排的投資費用。結(jié)果表明,柴油機組采用重要負荷缺額供電管理方式最優(yōu),可以為實際微網(wǎng)系統(tǒng)柴油機組建設(shè)容量及其管理方式提供參考。
[Abstract]:In this paper, two kinds of management methods of micro-grid diesel units are put forward. Considering the price of ladder peak-valley electricity, the timing characteristics of different types of load and distributed power supply, and the operating characteristics of diesel units, an optimization model for the scheduling of micro-grid diesel units is established. Taking the actual microgrid system as an example, the unit energy saving and emission reduction investment costs under different management modes are analyzed. Particle Swarm Optimization (PSO) is used to optimize a relatively economical management method which can further reduce the investment cost of energy saving and emission reduction in microgrid units. The results show that the diesel unit adopts the optimal power supply management mode of important load deficit, which can provide a reference for the construction capacity and management mode of diesel unit in practical micro-grid system.
【作者單位】： 國網(wǎng)上海市電力公司浦東供電公司;河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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本文編號：1923192