本文選題：電子式互感器 + 故障診斷��； 參考：《電力系統(tǒng)保護與控制》2015年18期

【摘要】：作為繼電保護和自動化裝置的信息源頭,電子式互感器的運行性能直接影響整個電網(wǎng),由于受到環(huán)境和電磁輻射的影響,其輸出信號的穩(wěn)定性是智能變電站普及推廣應用的瓶頸。通過對電子式互感器運行中的故障類型進行分類,采用分段函數(shù)模擬不同的故障類型,利用小波理論分析對故障信號進行除噪處理,再通過小波分解對除噪后的信號進行故障檢測定位,歸納為小波-神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷分析方法。該方法能夠直接判別漂移偏差故障、固定偏差故障和變比偏差故障,對提高智能變電站運行可靠性具有前瞻性的意義。
[Abstract]:As a source of information for relay protection and automation devices, the operation performance of electronic transformers has a direct impact on the entire power network, due to the impact of the environment and electromagnetic radiation. The stability of the output signal is the bottleneck of the popularization and application of intelligent substation. By classifying the types of faults in the operation of electronic transformers, the piecewise function is used to simulate different types of faults, and the wavelet theory is used to analyze the denoising of the fault signals. Then the wavelet decomposition is used to detect and locate the signal after denoising, and the method of fault diagnosis and analysis based on wavelet neural network is summarized. This method can directly distinguish drift deviation fault, fixed deviation fault and variable-ratio deviation fault, and has a prospective significance to improve the reliability of intelligent substation operation.
【作者單位】： 國網(wǎng)淄博供電公司;
【分類號】：TM45

【參考文獻】

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本文編號：1916895