可降低負(fù)荷峰值的智能用電任務(wù)調(diào)度優(yōu)化
本文選題:智能電網(wǎng) + 智能用電。 參考:《電氣應(yīng)用》2014年20期
【摘要】:家庭用電消費(fèi)中可以通過自動(dòng)控制裝置對(duì)家庭用電任務(wù)進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化,但缺少高效率的智能調(diào)度優(yōu)化算法制約了其應(yīng)用。根據(jù)家庭用電消費(fèi)的特點(diǎn),首先對(duì)用電任務(wù)進(jìn)行了定義,構(gòu)建了家庭用電任務(wù)調(diào)度優(yōu)化問題模型,模型以降低家庭用電負(fù)荷峰值為目標(biāo)。針對(duì)模型優(yōu)化目標(biāo),設(shè)計(jì)了一種基于遺傳算法的高效智能用電任務(wù)調(diào)度優(yōu)化算法。算例實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠較好地優(yōu)化用電任務(wù)的運(yùn)行安排,有效降低家庭用電負(fù)荷峰值,具有一定的實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:The household power consumption can be optimized by automatic control device, but its application is restricted by the lack of efficient intelligent scheduling optimization algorithm. According to the characteristics of household electricity consumption, first of all, the paper defines the power use task, and constructs the optimization model of household electricity task scheduling. The model aims at reducing the peak value of household power load. An efficient and intelligent scheduling algorithm based on genetic algorithm is designed for model optimization. The experimental results show that the algorithm can effectively reduce the peak value of household power load and optimize the operation schedule of electric tasks, and it has certain practical value.
【作者單位】: 上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71103120) 上海市教委科研創(chuàng)新一般項(xiàng)目(14YS094) 上海高校選拔培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師科研專項(xiàng)基金(sdl10021) 上海高等教育‘085’工程建設(shè)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TM73
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本文編號(hào):1912460
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