本文選題：閥控式鉛酸蓄電池 + 壽命預測��； 參考：《湖南大學》2015年碩士論文

【摘要】：電網(wǎng)變電站自動化、智能化和值守無人化是電網(wǎng)發(fā)展的主要趨勢。由于變電站自動化、智能化的程度越來越高以及值守無人化的推廣,變電站直流電源承擔的角色越來越重要。閥控式鉛酸蓄電池組是變電站中直流電源系統(tǒng)的核心,其性能質量關乎整個變電站的安全穩(wěn)定運行。隨著閥控式鉛酸蓄電池在變電站直流系統(tǒng)中的應用日益廣泛,由其壽命引發(fā)的一系列問題開始顯露出來,如由于蓄電池提前失效而造成整個后備直流電源在變電站出現(xiàn)故障時不能給繼電保護裝置及斷路器跳合閘機構供電,引起全站失壓事故。因此鉛酸閥控式鉛酸蓄電池的壽命研究越來越具有重大意義。本文從閥控式鉛酸蓄電池的工作原理入手,說明了閥控式鉛酸蓄電池壽命研究的重要性和必要性;其次介紹了閥控式鉛酸蓄電池的主要技術參數(shù),著重研究了閥控式鉛酸蓄電池的檢測方法;然后詳細討論了影響閥控式鉛酸蓄電池壽命的因素,包括閥控式鉛酸蓄電池的失效機制、浮充電壓、環(huán)境溫度、正極板腐蝕、失水和熱失控對閥控式鉛酸蓄電池壽命的影響,并分析了閥控式鉛酸蓄電池的壽命退化過程,得出了閥控式鉛酸蓄電池的壽命退化就是實際容量的退化,而外在表征就是端電壓的下降和內阻的增加;通過對閥控式鉛酸蓄電池壽命預測的問題分析和幾種預測方法的比較,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡的預測方法來預測閥控式鉛酸蓄電池的壽命。隨后,在比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡和小波神經(jīng)網(wǎng)絡在閥控式鉛酸蓄電池壽命預測上的基礎上,建立了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的閥控式鉛酸蓄電池的壽命預測模型,并通過MATLAB建模和仿真,驗證了模型的有效性和準確性,最后,設計了電網(wǎng)用閥控式鉛酸蓄電池壽命預測系統(tǒng)。
[Abstract]:Substation automation, intelligence and unmannedness are the main trend of power grid development. Because of substation automation, the degree of intelligence and the promotion of unattended substation DC power supply is becoming more and more important. Valve-controlled lead-acid battery is the core of DC power supply system in substation, and its performance quality is related to the safe and stable operation of the whole substation. With the increasing application of valve-controlled lead-acid batteries in substation DC system, a series of problems caused by their life began to appear. If the whole backup DC power supply cannot supply power to the relay protection device and the breaker tripping and closing mechanism when the substation fails due to the earlier failure of the battery, it will cause the whole station voltage loss accident. Therefore, it is more and more important to study the life of lead-acid valve-controlled lead-acid battery. Starting with the working principle of valve-controlled lead-acid battery, this paper explains the importance and necessity of life research of valve-controlled lead-acid battery, and then introduces the main technical parameters of valve-controlled lead-acid battery. The detection method of valve-controlled lead-acid battery is studied emphatically, and the factors influencing the life of valve-controlled lead-acid battery are discussed in detail, including the failure mechanism of valve-controlled lead-acid battery, floating charge pressure, ambient temperature, positive plate corrosion, etc. The influence of loss of water and heat loss on the life of valve-controlled lead-acid battery is analyzed. It is concluded that the life degradation of valve-controlled lead-acid battery is the degradation of actual capacity. The external characterization is the decrease of the terminal voltage and the increase of the internal resistance, through the analysis of the problem of life prediction of the valve-controlled lead-acid battery and the comparison of several forecasting methods, In this paper, the prediction method of neural network is used to predict the life of valve-controlled lead-acid battery. Then, on the basis of comparing BP neural network and wavelet neural network in life prediction of valve-controlled lead-acid battery, the life prediction model of valve-controlled lead-acid battery based on wavelet neural network is established, and the model is modeled and simulated by MATLAB. The validity and accuracy of the model are verified. Finally, the life prediction system of valve-controlled lead-acid battery for power grid is designed.
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM912.1

【參考文獻】

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本文編號：1910674