本文選題：廣域量測(cè)系統(tǒng) + 電力系統(tǒng)擾動(dòng)　； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年13期

【摘要】：擾動(dòng)后系統(tǒng)最低頻率預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)頻率安全穩(wěn)定評(píng)估的重要內(nèi)容。提出一種基于廣域量測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算擾動(dòng)后電力系統(tǒng)頻率及其最低頻率的預(yù)測(cè)方法。該方法對(duì)擾動(dòng)后的系統(tǒng)進(jìn)行線性化處理,利用擾動(dòng)前、后系統(tǒng)的廣域量測(cè)數(shù)據(jù),建立擾動(dòng)后系統(tǒng)的狀態(tài)方程。算法中考慮了系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、負(fù)荷、原動(dòng)機(jī) 調(diào)速系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)頻率的影響。使用Arnoldi降階方法,對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)方程進(jìn)行降階處理,形成低階系統(tǒng)。求解降階后系統(tǒng)的低階狀態(tài)方程,計(jì)算系統(tǒng)動(dòng)態(tài)頻率及最低頻率。通過(guò)與PSS/E仿真結(jié)果比較,證明該算法能夠準(zhǔn)確、快速計(jì)算出擾動(dòng)后的系統(tǒng)頻率及其最低頻率。分別使用擾動(dòng)后25及50 ms時(shí)刻的數(shù)據(jù),仍能有效地計(jì)算出系統(tǒng)頻率及最低頻率,表明算法具有較好的魯棒性。
[Abstract]:The prediction of the lowest frequency after disturbance is an important part of power system frequency safety and stability evaluation. A prediction method for calculating the frequency and the lowest frequency of the disturbed power system based on wide-area measurement data is proposed. The method linearizes the disturbed system and establishes the state equation of the perturbed system by using the wide-area measurement data before and after the disturbance. The influence of system network, load and prime mover on the dynamic frequency of the system is considered in the algorithm. The order reduction method of Arnoldi is used to reduce the order of the state equation of the system to form a low order system. The lower order state equation of the reduced order system is solved and the dynamic frequency and the lowest frequency of the system are calculated. By comparing with the simulation results of PSS/E, it is proved that the proposed algorithm can calculate the frequency of the disturbed system and its lowest frequency quickly and accurately. Using the data of 25 Ms and 50 Ms after disturbance, the system frequency and the lowest frequency can be calculated effectively, which shows that the algorithm is robust.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90610026)~~
【分類號(hào)】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1907766