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基于GGA算法磁記憶檢測模型的研究

發(fā)布時間:2018-05-18 08:56

  本文選題:固體能帶 + 磁記憶。 參考:《儀器儀表學報》2014年10期


【摘要】:磁記憶法可以對鐵磁性材料應力集中區(qū)域進行有效的檢測,但是,磁記憶現(xiàn)象產(chǎn)生的物理本質(zhì)尚沒有定論,無法實現(xiàn)定量化測量。為了研究磁記憶信號的定量變化規(guī)律,利用固體能帶理論,建立了磁記憶檢測模型,采用廣義梯度(GGA)算法計算電子自旋條件下,外力場作用和摻雜作用對材料磁記憶特性的影響。研究結(jié)果表明:外力作用下,電子自旋態(tài)密度分布和晶體能帶結(jié)構(gòu)發(fā)生變化是磁記憶現(xiàn)象產(chǎn)生的基礎。壓應力增加,磁記憶信號線性增大;拉應力增加,磁記憶信號線性減小。此外,摻雜作用會影響材料的磁特性,但不會影響磁記憶信號的變化規(guī)律。
[Abstract]:Magnetic memory method can effectively detect the stress concentration area of ferromagnetic materials. However, the physical nature of magnetic memory phenomenon has not been determined, so it is not possible to achieve quantitative measurement. In order to study the quantitative variation of magnetic memory signals, a magnetic memory detection model was established by using the solid energy band theory. The generalized gradient GGA algorithm was used to calculate the electron spin. Effects of external force field and doping on magnetic memory properties of materials. The results show that the change of electron spin density distribution and crystal band structure is the basis of magnetic memory phenomenon. The compressive stress increases, the magnetic memory signal increases linearly, and the tensile stress increases, the magnetic memory signal linearly decreases. In addition, doping will affect the magnetic properties of the materials, but will not affect the variation of magnetic memory signals.
【作者單位】: 沈陽工業(yè)大學信息科學與工程學院;武夷學院機電工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(61372019) 國家863計劃(2012AA040104) 十二五國家科技部支撐計劃(2011BAK06B01-03)資助項目
【分類號】:TM271

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1905225

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