發(fā)布時(shí)間：2018-05-17 07:23

  本文選題：風(fēng)力發(fā)電 + 最大功率點(diǎn)跟蹤��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2015年02期

【摘要】：鑒于現(xiàn)有研究未明確指出諸多因素對(duì)風(fēng)機(jī)最大功率點(diǎn)跟蹤控制性能的影響程度及其主導(dǎo)因素,基于灰色關(guān)聯(lián)度理論定量評(píng)估了多種相關(guān)因素對(duì)最大功率點(diǎn)跟蹤控制性能的影響程度。以多種影響因素作為子序列,包括空氣密度、風(fēng)速湍流強(qiáng)度、平均風(fēng)速、風(fēng)力機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、半徑和最佳葉尖速比,將評(píng)估最大功率點(diǎn)跟蹤控制性能的平均風(fēng)能利用率作為主序列,通過灰色關(guān)聯(lián)度分析獲取這些因素對(duì)平均風(fēng)能利用率的影響程度。研究結(jié)果表明,湍流強(qiáng)度和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量是影響風(fēng)機(jī)最大功率點(diǎn)跟蹤控制性能的主導(dǎo)因素,應(yīng)在風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和最大功率點(diǎn)跟蹤控制系統(tǒng)優(yōu)化時(shí)重點(diǎn)考慮。
[Abstract]:In view of the fact that the existing research has not clearly pointed out the influence of many factors on the performance of the fan's maximum power point tracking control and its leading factors, Based on the grey correlation degree theory, the degree of influence of various related factors on the performance of the maximum power point tracking control is quantitatively evaluated. Using a variety of factors as sub-sequences, including air density, wind speed turbulence intensity, average wind speed, wind turbine moment of inertia, radius and optimum blade tip speed ratio, Taking the average wind energy utilization rate which evaluates the maximum power point tracking control performance as the main sequence, the influence degree of these factors on the average wind energy utilization rate is obtained by grey correlation analysis. The results show that turbulence intensity and moment of inertia are the main factors that affect the performance of maximum power point tracking control of wind turbine, which should be considered in the design of wind turbine structure and optimization of maximum power point tracking control system.
【作者單位】： 南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20140766)~~
【分類號(hào)】：TM315

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1900483