本文選題：光伏發(fā)電 + 最大功率跟蹤�。� 參考：《農業(yè)機械學報》2014年S1期

【摘要】：為解決自然環(huán)境劇烈變化條件下,傳統(tǒng)光伏最大功率跟蹤控制中存在的控制精度低和誤跟蹤現(xiàn)象,建立了基于最小二乘支持向量機的最大工作點電壓預測模型,通過該模型預測光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大工作點電壓,并用預測電壓來修正恒電壓控制法的參考電壓,從而實現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率跟蹤控制。仿真結果表明預測模型具有較高的精度,相對誤差在0.04以內,控制方法能夠快速、穩(wěn)定地實現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率跟蹤,有效避免誤跟蹤現(xiàn)象。
[Abstract]:In order to solve the problem of low control precision and false tracking in traditional photovoltaic maximum power tracking control under the condition of drastic change of natural environment, a prediction model of maximum operating point voltage based on least squares support vector machine is established. The maximum operating point voltage of photovoltaic power generation system is predicted by this model, and the reference voltage of constant voltage control method is modified by predictive voltage to realize the maximum power tracking control of photovoltaic power generation system. The simulation results show that the prediction model has high accuracy and relative error is less than 0.04. The control method can realize the maximum power tracking of photovoltaic power generation system quickly and stably, and effectively avoid the phenomenon of false tracking.
【作者單位】： 常州工學院電子信息與電氣工程學院;江蘇大學電氣信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51077047) 江蘇省2010年研究生創(chuàng)新計劃資助項目(CX10B_267Z) 常州工學院校級科研基金資助項目(YN1302)
【分類號】：TM615

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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