本文選題：電網(wǎng)故障診斷 + 貝葉斯知識庫�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年21期

【摘要】：為了在故障后輔助調(diào)度員準(zhǔn)確定位故障元件,揭示故障發(fā)展過程,文中利用時序信息設(shè)計了一種基于時序貝葉斯知識庫(TBKB)電網(wǎng)故障診斷方法的原型系統(tǒng)。該診斷方法利用元件故障與保護動作、保護動作與相應(yīng)斷路器跳閘等之間的因果關(guān)系與時序關(guān)系,建立電網(wǎng)故障診斷模型,通過時序約束一致性檢查方法,檢查保護、斷路器動作的時序。針對信息缺失情況進行狀態(tài)假設(shè),形成假設(shè)狀態(tài)組合。通過貝葉斯推理,判斷故障元件、誤動與拒動的保護與斷路器。根據(jù)此原理設(shè)計的原型系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)獲取、TBKB模型建立、故障診斷推理、分層因果圖顯示等模塊,給出了TBKB診斷模型自動生成、診斷算法實現(xiàn)、分層因果圖的構(gòu)造與顯示等關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)。該原型系統(tǒng)為電網(wǎng)故障診斷的工程應(yīng)用提供了參考。
[Abstract]:A prototype system based on sequential Bayesian knowledge base ( TBKB ) power grid fault diagnosis method is designed for assisting the dispatcher to accurately locate the fault element after failure . The fault diagnosis model is established by using timing information .

【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)無錫供電公司;國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51377137)~~
【分類號】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

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4 汪e，

本文編號：1893401