本文選題：智能電網(wǎng) + 需求響應�。� 參考：《電網(wǎng)技術》2014年07期

【摘要】：提出了一種居民用戶空調(diào)系統(tǒng)運行控制算法。該算法根據(jù)室外溫度的預測值和電力公司發(fā)布的電價信號對空調(diào)系統(tǒng)的運行進行控制。為此,在用電費用指標的基礎上,引入了定量反映用戶舒適度的指標,建立了同時優(yōu)化用電費用指標和用戶舒適度指標的多目標優(yōu)化模型。建模過程中采用蒙特卡洛仿真法和情景消減技術來處理室外溫度預測誤差帶來的不確定性。采用改進的粒子群算法對模型進行求解。對提出的算法進行了仿真實驗,并與傳統(tǒng)的恒溫控制模式和以最小化用電費用為目的的單目標優(yōu)化控制算法進行了對比。實驗結果表明,多目標優(yōu)化算法能更好地兼顧用戶的經(jīng)濟需求和舒適度需求,從而驗證了該算法的有效性。
[Abstract]:An operation control algorithm for residential air conditioning system is proposed. The algorithm controls the operation of air conditioning system according to the forecast value of outdoor temperature and the electricity price signal issued by power company. Therefore, on the basis of the power consumption cost index, a quantitative index reflecting the user comfort is introduced, and a multi-objective optimization model is established to optimize both the power consumption cost index and the user comfort index. In the process of modeling, Monte Carlo simulation method and scenario reduction technique are used to deal with the uncertainty caused by outdoor temperature prediction error. The improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the model. The proposed algorithm is simulated and compared with the traditional constant temperature control mode and the single objective optimization control algorithm aiming at minimizing the power cost. Experimental results show that the multi-objective optimization algorithm can better meet the economic needs and comfort requirements of users, thus validating the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)重點實驗室(中國科學院沈陽自動化研究所);
【基金】：國家863高技術基金項目(2011AA040103) 國家自然科學基金項目(61233007)~~
【分類號】：TM76

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1889642