本文選題：智能電網(wǎng) + 需求響應(yīng)�。� 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年07期

【摘要】：提出了一種居民用戶空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行控制算法。該算法根據(jù)室外溫度的預(yù)測(cè)值和電力公司發(fā)布的電價(jià)信號(hào)對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行控制。為此,在用電費(fèi)用指標(biāo)的基礎(chǔ)上,引入了定量反映用戶舒適度的指標(biāo),建立了同時(shí)優(yōu)化用電費(fèi)用指標(biāo)和用戶舒適度指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。建模過(guò)程中采用蒙特卡洛仿真法和情景消減技術(shù)來(lái)處理室外溫度預(yù)測(cè)誤差帶來(lái)的不確定性。采用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解。對(duì)提出的算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)的恒溫控制模式和以最小化用電費(fèi)用為目的的單目標(biāo)優(yōu)化控制算法進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多目標(biāo)優(yōu)化算法能更好地兼顧用戶的經(jīng)濟(jì)需求和舒適度需求,從而驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:An operation control algorithm for residential air conditioning system is proposed. The algorithm controls the operation of air conditioning system according to the forecast value of outdoor temperature and the electricity price signal issued by power company. Therefore, on the basis of the power consumption cost index, a quantitative index reflecting the user comfort is introduced, and a multi-objective optimization model is established to optimize both the power consumption cost index and the user comfort index. In the process of modeling, Monte Carlo simulation method and scenario reduction technique are used to deal with the uncertainty caused by outdoor temperature prediction error. The improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the model. The proposed algorithm is simulated and compared with the traditional constant temperature control mode and the single objective optimization control algorithm aiming at minimizing the power cost. Experimental results show that the multi-objective optimization algorithm can better meet the economic needs and comfort requirements of users, thus validating the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所);
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA040103) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61233007)~~
【分類號(hào)】：TM76

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1889642