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基于可信理論的多目標模糊機會約束無功優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-05-14 16:11

  本文選題:間歇性電源 + 不確定性。 參考:《電工技術學報》2015年21期


【摘要】:大規(guī)模間歇性電源并入電網(wǎng),其出力的不確定性給電網(wǎng)無功優(yōu)化帶來很大影響。針對間歇式電源出力和負荷的不確定性,將間歇式電源出力和負荷采用梯形模糊參數(shù)表示,對傳統(tǒng)確定性無功優(yōu)化模型進行改進,并結(jié)合可信性理論和模糊機會約束規(guī)劃,建立含多模糊參數(shù)的多目標模糊機會約束無功優(yōu)化數(shù)學模型。在解法上,通過模糊潮流求解目標函數(shù)和約束中的可信度,利用目標隸屬度函數(shù)和交互滿意度將多目標優(yōu)化轉(zhuǎn)換為單目標優(yōu)化,并采用蝙蝠算法對模型進行求解。算例結(jié)果表明,所提多目標模糊機會約束無功優(yōu)化模型和算法,能夠適應在間歇性電源出力和負荷為模糊參數(shù)情況下的電壓無功控制優(yōu)化。
[Abstract]:The large-scale intermittent power supply is incorporated into the power grid, and the uncertainty of the power output has a great impact on the reactive power optimization of the power grid. Aiming at the uncertainty of output and load of intermittent power supply, this paper presents the output and load of intermittent power supply with trapezoidal fuzzy parameters, improves the traditional deterministic reactive power optimization model, and combines credibility theory with fuzzy chance constrained programming. A multi-objective fuzzy chance constrained reactive power optimization model with multiple fuzzy parameters is established. In the solution, the fuzzy power flow is used to solve the reliability of the objective function and constraints, and the objective membership function and interactive satisfaction degree are used to transform the multi-objective optimization into single-objective optimization, and the bat algorithm is used to solve the model. The simulation results show that the proposed multi-objective fuzzy chance constrained reactive power optimization model and algorithm can adapt to the voltage and reactive power control optimization when the output and load of intermittent power supply are fuzzy parameters.
【作者單位】: 山東大學電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點實驗室;國網(wǎng)南京供電公司;
【基金】:國家自然科學基金(51177091)資助項目
【分類號】:TM714.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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