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融合信息理論的電力系統(tǒng)故障診斷解析模型

發(fā)布時間:2018-05-14 10:13

  本文選題:電力系統(tǒng) + 故障診斷 ; 參考:《電力自動化設備》2014年02期


【摘要】:保護與斷路器動作的不確定性和警報信息的不確定性是實際電力系統(tǒng)故障診斷時需要考慮的主要問題。以電力系統(tǒng)故障診斷解析模型為基礎,融合信息理論中的方法來解決這一問題。闡述了故障診斷的信息運動過程,在此基礎上通過解析分析保護與斷路器動作邏輯和警報信息之間的關系,發(fā)展了基于信息量損失最小的故障診斷優(yōu)化模型,充分考慮了警報信號的不確定性。采用改進遺傳算法求解。用浙江電力系統(tǒng)實際發(fā)生的故障案例說明了該方法具有較強的容錯能力且診斷速度快,對于復雜故障案例,計算時間在1 s之內,滿足在線故障診斷要求。
[Abstract]:The uncertainty of protection and circuit breaker operation and the uncertainty of alarm information are the main problems to be considered in fault diagnosis of practical power system. Based on the analytical model of power system fault diagnosis, the method of information theory is fused to solve this problem. The information motion process of fault diagnosis is expounded. Based on the analysis of the relationship between protection, circuit breaker action logic and alarm information, an optimal fault diagnosis model based on minimum loss of information is developed. Full consideration is given to the uncertainty of the alarm signal. An improved genetic algorithm is used to solve the problem. The fault cases in Zhejiang electric power system show that this method has strong fault tolerance and fast diagnosis speed. For complex fault cases, the calculation time is less than 1 s, which meets the on-line fault diagnosis requirements.
【作者單位】: 浙江大學電氣工程學院;浙江省電力公司;
【基金】:國家科技支撐計劃資助項目(2011BAA07B02) 浙江省電力公司重點科技項目~~
【分類號】:TM743

【參考文獻】

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