本文選題：荷電分布狀態(tài) + 電動汽車�。� 參考：《電源技術(shù)》2014年11期

【摘要】：鋰電池荷電分布狀態(tài)(SOC)是衡量電動汽車鋰電池狀態(tài)的工作標(biāo)準(zhǔn)之一。在分析SOC檢測技術(shù)的基礎(chǔ)之上,提出了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來構(gòu)建電池組SOC數(shù)據(jù)模型的研究思路。并結(jié)合實際的仿真數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了有效的改造,從而形成了以憶阻器為神經(jīng)元突觸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOC檢測體系。仿真結(jié)果表明,該方法適應(yīng)性好,對實際具有良好的指導(dǎo)作用。
[Abstract]:The state of charge distribution of lithium battery (SOC) is one of the working standards to measure the state of lithium battery of electric vehicle. Based on the analysis of SOC detection technology, the research idea of building battery pack SOC data model using BP neural network technology is put forward. Combined with the actual simulation data, the BP neural network is effectively modified, and a neural network SOC detection system based on the memory device as the neuron synapse is formed. The simulation results show that the method has good adaptability and good guidance to practice.
【作者單位】： 張家口職業(yè)技術(shù)學(xué)院;河北北方學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：TM912

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 曾U喺，

本文編號：1874510