本文選題：微網(wǎng) + 優(yōu)化調(diào)度��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2015年05期

【摘要】：為解決分時電價機(jī)制下含蓄電池微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度問題,提出一種實用的啟發(fā)式微網(wǎng)實時優(yōu)化調(diào)度策略。該策略根據(jù)分時電價機(jī)制的特點,考慮蓄電池荷電狀態(tài)對其折舊費用和最大充、放電速率的影響,對蓄電池按照事先制定的規(guī)則進(jìn)行充、放電,采用量子粒子群算法優(yōu)化微電源出力及微網(wǎng)與大電網(wǎng)間的功率交互,引導(dǎo)微網(wǎng)對大電網(wǎng)削峰填谷,實現(xiàn)微網(wǎng)與大電網(wǎng)互利共贏。啟發(fā)式規(guī)則的引入有助于科學(xué)使用蓄電池,顯著提高程序的運行速度,更好地滿足實時調(diào)度要求。最后以一個典型微網(wǎng)系統(tǒng)的日調(diào)度安排為例,驗證了策略和模型的合理性。
[Abstract]:In order to solve the problem of optimal scheduling of microgrid with battery under time-sharing pricing mechanism, a practical heuristic real-time optimal scheduling strategy for micro-grid is proposed. According to the characteristics of time-sharing pricing mechanism, the strategy considers the effect of charging state on depreciation cost, maximum charge and discharge rate, and charges and discharges the battery according to the rules made in advance. Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) is used to optimize the power output of microgrid and the power interaction between microgrid and large power grid to guide the micro-grid to cut the peak and fill the valley to realize the mutual benefit of micro-grid and large grid. The introduction of heuristic rules is helpful to use batteries scientifically, improve the running speed of programs, and meet the requirements of real-time scheduling. Finally, the rationality of the policy and model is verified by an example of the daily scheduling of a typical microgrid system.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司江門供電局;
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金項目(2014A030313509,S2013010012431,S2013040013776)
【分類號】：TM73;TM912

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳達(dá)威;朱桂萍;;微電網(wǎng)負(fù)荷優(yōu)化分配[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年20期

2 王銳;顧偉;吳志;;含可再生能源的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運行優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年08期

3 徐立中;楊光亞;許昭;董朝陽;J.ΦSTERGAARD;曹一家;;考慮風(fēng)電隨機(jī)性的微電網(wǎng)熱電聯(lián)合調(diào)度(英文)[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年09期

4 牛銘;黃偉;郭佳歡;蘇玲;;微網(wǎng)并網(wǎng)時的經(jīng)濟(jì)運行研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年11期

5 洪博文;郭力;王成山;焦冰琦;劉文建;;微電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型與方法[J];電力自動化設(shè)備;2013年03期

6 石慶均;江全元;;包含蓄電池儲能的微網(wǎng)實時能量優(yōu)化調(diào)度[J];電力自動化設(shè)備;2013年05期

7 毛曉明;劉文勝;陳深;吳杰康;郭壯志;;微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)低碳調(diào)度模型與方法初探[J];電工電能新技術(shù);2014年08期

8 艾欣;崔明勇;雷之力;;基于混沌蟻群算法的微網(wǎng)環(huán)保經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期

9 魏學(xué)好,周浩;中國火力發(fā)電行業(yè)減排污染物的環(huán)境價值標(biāo)準(zhǔn)估算[J];環(huán)境科學(xué)研究;2003年01期

10 劉小平;丁明;張穎媛;徐寧舟;;微網(wǎng)系統(tǒng)的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2011年31期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李虹;董亮;;發(fā)展綠色就業(yè)提升產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率——基于風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實證分析[J];北京大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2011年01期

2 楊萬榮;顧煜p，

本文編號：1867300