本文選題：Buck-Boost矩陣變換器 + 微粒群算法��； 參考：《湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年04期

【摘要】：鑒于Buck-Boost矩陣變換器輸出電壓波形的諧波失真度與其主電路參數(shù)直接相關(guān),為此采用微粒群算法對其主電路參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化.文中介紹了微粒群算法的基本原理,闡述了采用微粒群算法對BBMC主電路參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的具體設(shè)計方法,并利用Matlab/Simulink對其優(yōu)化效果進(jìn)行了仿真驗證.結(jié)果表明,利用微粒群優(yōu)化算法獲得的主電路參數(shù)較傳統(tǒng)計算方法獲得的主電路參數(shù)其輸出電壓波形的諧波失真度更小,因而具有一定的應(yīng)用價值.
[Abstract]:Since the harmonic distortion of the output voltage waveform of Buck-Boost matrix converter is directly related to its main circuit parameters, the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the main circuit parameters. This paper introduces the basic principle of particle swarm optimization (PSO), describes the design method of PSO to optimize the main circuit parameters of BBMC, and simulates the optimization effect by Matlab/Simulink. The results show that the harmonic distortion of the output voltage waveform of the main circuit parameters obtained by the particle swarm optimization algorithm is lower than that obtained by the traditional calculation method, so it has certain application value.
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)先進(jìn)礦山裝備教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51477047) 湖南省科技重大專項項目(2014FJ1004) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年科研項目(12B043)
【分類號】：TM46

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本文編號：1864799