本文選題：鋁電解槽 + 故障診斷�。� 參考：《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年11期

【摘要】：針對(duì)鋁電解槽故障種類繁多和不易診斷的問題,設(shè)計(jì)了基于BP網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的分層故障診斷系統(tǒng),包括前層分類和后層預(yù)報(bào);通過(guò)對(duì)槽電阻信號(hào)的頻譜分析,提取了故障特征信息,并對(duì)故障進(jìn)行分類;建立了基于BP網(wǎng)絡(luò)的前層分類器,用于診斷特征顯著的故障;制定了故障診斷和控制規(guī)則,完善了專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù),根據(jù)前層分類結(jié)果對(duì)余下故障進(jìn)行診斷;通過(guò)制定規(guī)則,將前層分類和后層預(yù)報(bào)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了故障診斷系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì);仿真結(jié)果及理論分析表明,該系統(tǒng)可有效預(yù)報(bào)單一及復(fù)合故障,提高故障診斷的準(zhǔn)確率,保證鋁電解槽工作狀況的穩(wěn)定。
[Abstract]:Aiming at the problems of various kinds of faults and difficult to diagnose in aluminum reduction cell, a hierarchical fault diagnosis system based on BP network and expert system is designed, including the classification of front layer and prediction of rear layer, and the spectrum analysis of the resistance signal of the cell. The fault feature information is extracted and classified; the former classifier based on BP network is established to diagnose the fault with prominent features; the fault diagnosis and control rules are formulated and the knowledge base of expert system is improved. According to the result of the former classification, the remaining faults are diagnosed. The whole design of the fault diagnosis system is realized by combining the former classification with the back layer prediction. The simulation results and theoretical analysis show that, The system can effectively predict single and complex faults, improve the accuracy of fault diagnosis and ensure the stability of aluminum reduction cell.
【作者單位】： 兗礦科澳鋁業(yè)有限公司;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TQ151;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1862504