容納時序約束的改進(jìn)模糊Petri網(wǎng)故障診斷模型
本文選題:電力系統(tǒng) + 故障診斷。 參考:《電力系統(tǒng)自動化》2014年05期
【摘要】:現(xiàn)有基于Petri網(wǎng)理論的電力系統(tǒng)故障診斷模型與方法完全沒有利用或沒有充分利用警報信息的時序?qū)傩?且容錯性不強(qiáng),在處理復(fù)雜故障時可能無法得到明確的診斷結(jié)果。在此背景下,提出一種融合時序約束網(wǎng)絡(luò)的模糊Petri網(wǎng)故障診斷模型。通過將Petri網(wǎng)的庫所賦予時間屬性,以充分計及元件故障、保護(hù)動作和斷路器跳閘間的延時約束,并采用模糊加權(quán)算法進(jìn)行推理運(yùn)算,提高了模型的容錯性。最后,以IEEE 10機(jī)39節(jié)點電力系統(tǒng)為例驗證了所發(fā)展的模型的正確性和求解算法的有效性。與現(xiàn)有兩種方法的比較表明,所發(fā)展的診斷方法能夠自動跟蹤網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓?在增加少量計算量的情況下,較大提高了容錯能力,滿足大規(guī)模電力系統(tǒng)在線故障診斷需要。
[Abstract]:The existing power system fault diagnosis models and methods based on Petri net theory do not utilize or make full use of the time series attributes of alarm information, and the fault tolerance is not strong, so it may not be able to obtain definite diagnosis results when dealing with complex faults. Under this background, a fault diagnosis model of fuzzy Petri nets is proposed. By assigning the time attribute of the Petri net library to fully consider the delay constraints between component faults, protection actions and circuit breakers tripping, and using fuzzy weighting algorithm for reasoning operation, the fault tolerance of the model is improved. Finally, the correctness of the developed model and the validity of the algorithm are verified by taking the IEEE 10 machine 39 bus power system as an example. The comparison with the existing two methods shows that the developed diagnosis method can automatically track the network topology changes, and the fault tolerance ability is greatly improved with a small amount of computation, which can meet the needs of large-scale power system on-line fault diagnosis.
【作者單位】: 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;浙江電力調(diào)度控制中心;
【基金】:國家科技支撐計劃資助項目(2011BAA07B02) 浙江省電力公司重點科技項目~~
【分類號】:TM73
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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本文編號:1839967
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