本文選題：風(fēng)電機組 + 狀態(tài)監(jiān)測��； 參考：《電力自動化設(shè)備》2015年11期

【摘要】：為了掌握風(fēng)電機組關(guān)鍵部件劣化程度及漸進變化趨勢,提出基于溫度特征量的風(fēng)電機組關(guān)鍵部件劣化漸變概率分析方法。針對采用固定閾值不能準確確定劣化度的問題,利用風(fēng)電機組關(guān)鍵部件的溫度特征量和轉(zhuǎn)速信息,分別提出基于數(shù)據(jù)擬合和機群劃分思路的劣化度上下限動態(tài)閾值確定方法。考慮部件劣化度會受運行工況和運行時間的影響,應(yīng)用非參數(shù)核密度估計法建立風(fēng)電機組關(guān)鍵部件劣化度的概率密度函數(shù),提出不同監(jiān)測周期內(nèi)的漸變趨勢概率分析方法。以實際的風(fēng)電機組發(fā)電機后軸承劣化漸變情況為例,基于某實際風(fēng)電場歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),對提出的動態(tài)閾值確定和部件劣化概率分析方法進行驗證,并與采用固定閾值確定方法進行比較。結(jié)果表明,所提方法更能準確確定部件的劣化度,能有效分析風(fēng)電機組關(guān)鍵部件劣化漸變趨勢。
[Abstract]:In order to master the deterioration degree and the progressive trend of the key parts of wind turbine units , a method for determining the deterioration degree of key parts of wind turbine units based on temperature characteristic quantity is put forward .

【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室;中船重工(重慶)海裝風(fēng)電設(shè)備有限公司;重慶科凱前衛(wèi)風(fēng)電設(shè)備有限責(zé)任公司;
【基金】：國家國際科技合作專項資助項目(2013DFG61520) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51377184) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項基金資助項目(CDJZR12150074) 重慶市集成示范計劃項目(CSTC2013JCSF70003) 重慶市研究生科研創(chuàng)新項目(CYB14014)~~
【分類號】：TM315

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 李輝;葉仁杰;高強;趙猛;;傳動鏈模型參數(shù)對雙饋風(fēng)電機組暫態(tài)性能影響[J];電機與控制學(xué)報;2010年03期

2 張保會;李光輝;王進;郝治國;張金華;黃仁謀;王小立;;風(fēng)電接入對繼電保護的影響(二)——雙饋式風(fēng)電場電磁暫態(tài)等值建模研究[J];電力自動化設(shè)備;2013年02期

3 林俐;陳迎;;基于擴散映射理論的譜聚類算法的風(fēng)電場機群劃分[J];電力自動化設(shè)備;2013年06期

4 林鵬;趙書強;謝宇琪;胡永強;;基于實測數(shù)據(jù)的風(fēng)電功率曲線建模及不確定估計[J];電力自動化設(shè)備;2015年04期

5 鄭建輝;陳鈺;孟昭勇;;電網(wǎng)電壓質(zhì)量評估的概率統(tǒng)計分析方法應(yīng)用研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2009年08期

6 董玉亮;李亞瓊;曹海斌;何成兵;顧煜炯;;基于運行工況辨識的風(fēng)電機組健康狀態(tài)實時評價方法[J];中國電機工程學(xué)報;2013年11期

【共引文獻】

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1 李輝;張志科;楊超;趙斌;唐顯虎;;雙饋風(fēng)電機組參數(shù)及運行狀態(tài)的小干擾穩(wěn)定性分析[J];電機與控制學(xué)報;2013年02期

2 張保會;原博;王進;王小立;黃仁謀;吳偉明;;風(fēng)電接入對繼電保護的影響(七)——風(fēng)電場送出電網(wǎng)繼電保護配置研究[J];電力自動化設(shè)備;2013年07期

3 丁明;王冬君;韓平平;賀敬;胡騰華;;風(fēng)力發(fā)電傳動系統(tǒng)通用化建模方法研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年10期

4 滕飛;張興;;傳動軸模型對雙饋風(fēng)電機組的動態(tài)性能影響[J];電力電子技術(shù);2013年09期

5 劉建明;解紫城;梁越明;;風(fēng)力機等效模型對雙饋風(fēng)機LVRT特性影響研究[J];電力學(xué)報;2013年05期

6 李建生;梁軍;，

本文編號：1836691