本文選題：模板匹配 + BRISK��； 參考：《紅外技術(shù)》2014年11期

【摘要】：為了提高電力系統(tǒng)變電設(shè)備紅外監(jiān)測(cè)的效率,同時(shí)對(duì)多個(gè)相似目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè),提出了一種改進(jìn)的基于BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints,二進(jìn)制魯棒尺度不變特征)的模板匹配方法。首先在對(duì)目標(biāo)模板圖像與被監(jiān)測(cè)圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上,利用BRISK算法提取模板與被監(jiān)測(cè)紅外圖像的特征點(diǎn),生成二進(jìn)制描述子;利用滑動(dòng)窗口在被監(jiān)測(cè)圖像上等步長滑動(dòng),檢測(cè)出圖像中存在的多個(gè)疑似目標(biāo)區(qū)域,然后通過Hamming距離來判斷正確匹配點(diǎn)對(duì),從而正確識(shí)別變電設(shè)備。通過實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn),通過與模板匹配方法比較,該方法明顯減少了運(yùn)算量,充分滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性要求,提高了變電設(shè)備紅外監(jiān)測(cè)的效率。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of infrared monitoring of power system substation equipment and monitor several similar targets, an improved template matching method based on BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints, binary robust scale invariant feature is proposed. Firstly, on the basis of preprocessing the target template image and the monitored image, the feature points of template and infrared image are extracted by BRISK algorithm, and binary descriptors are generated, and the sliding window is used to slide on the monitored image with equal step size. Several suspected target areas in the image are detected, and then the correct matching point pairs are judged by Hamming distance, so that the substation equipment can be correctly identified. Compared with the template matching method, this method can obviously reduce the calculation cost, fully meet the real-time requirements of the system, and improve the efficiency of infrared monitoring of transformer equipment.
【作者單位】： 國網(wǎng)甘肅省電力公司蘭州供電公司;華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目,編號(hào):SGGSLZ00YJJS1300208
【分類號(hào)】：TM507;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1824409