本文選題：暫態(tài)參數(shù) + 可辨識性　； 參考：《中國電機(jī)工程學(xué)報》2015年06期

【摘要】：提出一種基于似然剖面的電力系統(tǒng)元件暫態(tài)模型參數(shù)可辨識性方法。可辨識性是參數(shù)辨識的前提,可辨識性分析有助于在參數(shù)辨識過程中選取合適的擾動數(shù)據(jù),并確定可以被有效辨識的參數(shù)。參數(shù)的可辨識性由模型本身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和用于辨識的實(shí)際擾動深度、實(shí)測數(shù)據(jù)噪聲大小共同決定,前者對應(yīng)理論可辨識性,后者對應(yīng)實(shí)際可辨識性。綜合考慮這兩種可辨識性,引入統(tǒng)計學(xué)中利用似然剖面構(gòu)造置信區(qū)間的方法來進(jìn)行參數(shù)可辨識性分析,通過求解一系列優(yōu)化問題,得到給定模型中每個參數(shù)的置信區(qū)間和可辨識性指標(biāo)�；诖�,不僅可以判斷參數(shù)是否具備理論可辨識性,還能直觀地反映各參數(shù)的實(shí)際可辨識性。
[Abstract]:A parameter identifiability method for transient model of power system components based on likelihood profile is proposed. Identifiability is the premise of parameter identification. Identifiability analysis is helpful to select the appropriate disturbance data and determine the parameters that can be effectively identified in the process of parameter identification. The identifiability of the parameters is determined by the structural characteristics of the model itself, the actual disturbance depth used for identification, and the noise magnitude of the measured data. The former corresponds to the theoretical identifiability and the latter to the actual identifiability. Considering these two kinds of identifiability, this paper introduces the method of using likelihood profile to construct confidence interval in statistics to analyze parameter identifiability, and solves a series of optimization problems. The confidence interval and identifiability index of each parameter in a given model are obtained. Based on this, we can not only judge whether the parameters have theoretical identifiability, but also can directly reflect the actual identifiability of each parameter.
【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué)電機(jī)系);
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項(xiàng)目(973計劃)(2013CB228203) 國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51321005);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277105)~~
【分類號】：TM744

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1813518