本文選題：配電系統(tǒng) + 故障診斷��； 參考：《華北電力大學學報(自然科學版)》2014年06期

【摘要】：與輸電系統(tǒng)相比,配電系統(tǒng)覆蓋面更廣,包含的元件/設備更多,發(fā)生故障的機會也更大。另一方面,配電系統(tǒng)中配置的保護設備不像輸電系統(tǒng)那么先進和全面,故障后的警報信息少且未必完整,故障診斷的難度因而未必比輸電系統(tǒng)小。這樣,在配電系統(tǒng)故障診斷中,充分利用來自多個渠道的信息就更為重要。在此背景下,提出了一種基于Petri網(wǎng)的多源信息配電系統(tǒng)故障診斷模型,可以容納來自能量管理系統(tǒng)(EMS)、調度管理系統(tǒng)(OMS)、生產管理系統(tǒng)(PMS)、保護信息系統(tǒng)等多方面的信息,并根據(jù)一定規(guī)則將獲取的信息轉換成邏輯判據(jù)。針對配電系統(tǒng)的不同元件,提出了基于Petri網(wǎng)的故障診斷模型,分析了不同的庫所置信度和變遷權重對故障診斷結果的影響;討論了保護設備誤動/拒動、信息漏報/誤報對故障診斷的影響并歸納了可能的故障類型,用于評估故障診斷模型的可靠性和容錯性。算例測試結果表明了所提出的Petri網(wǎng)故障診斷模型的可行性。
[Abstract]:This paper presents a fault diagnosis model of multi - source information distribution system based on Petri net , which can accommodate many aspects of power management system ( EMS ) , scheduling management system ( OMS ) , production management system ( PMS ) and protection information system .

【作者單位】： 國網(wǎng)江蘇電力調度控制中心;浙江大學電氣工程學院;國網(wǎng)杭州供電公司;國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學研究院;文萊科技大學電機與電子工程系;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2011BAA07B02) 國網(wǎng)江蘇省電力公司科技項目(JS2014002)
【分類號】：TM711

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李俊林,張雅麗,趙海文,師占群,李德仲;基于模型故障診斷方法的仿真研究[J];機床與液壓;2003年05期

2 梁效斌;;電流表異常反應故障診斷與排除[J];內蒙古公路與運輸;2005年04期

3 姚成玉;趙靜一;;兩棲車液壓系統(tǒng)及其故障診斷搜索策略研究[J];兵工學報;2006年04期

4 劉曉英;鐘聯(lián)炯;魏瑋;;分布式故障診斷管理研究[J];火炮發(fā)射與控制學報;2009年02期

5 黃平,湯志芳,羅振;利用模型仿真確定預報輸出進行故障診斷的一種方法[J];武漢水利電力大學學報;2000年06期

6 阮躍;旋轉機械智能故障診斷系統(tǒng)的設計[J];自動化儀表;2000年10期

7 曹鈞,顧愛中,陸世鑫;螺桿馬達狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的實驗系統(tǒng)[J];液壓氣動與密封;2000年04期

8 趙燕偉,張國賢;可拓故障診斷思維方法及其應用[J];機械工程學報;2001年09期

9 吳海橋,劉毅,丁運亮;大型客機故障診斷初探[J];航空工程與維修;2001年04期

10 宋京偉;主分量分析法及在故障診斷中的應用(續(xù))[J];中國設備工程;2001年11期

相關會議論文 前10條

1 鮑忠貴;白方周;;故障診斷的模型跟蹤法[A];1996中國控制與決策學術年會論文集[C];1996年

2 高鋒;高強;馬濤;;旋轉機械振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷管理[A];第十屆全國設備監(jiān)測與診斷技術學術會議論文集[C];2000年

3 張慶虎;高普云;;基于非線性動力學理論的故障診斷方法與進展[A];第18屆全國結構工程學術會議論文集第Ⅲ冊[C];2009年

4 趙劍偉;趙江;郭志新;;基于多傳感器信息融合的故障診斷方法[A];2007'儀表，自動化及先進集成技術大會論文集（一）[C];2007年

5 喬漢東;譚松濤;熊偉;;風機常見故障診斷技術[A];2008年全國煉鐵生產技術會議暨煉鐵年會文集（下冊）[C];2008年

6 王麗英;方攸同;蘇麗穎;劉寶友;;劣化系統(tǒng)的故障診斷和檢測策略的綜合研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

7 陳宏;鞏曉峗;王麗雅;雷文平;;全矢譜技術在旋轉機械不對中故障診斷中的應用[A];第十二屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2010年

8 牛大鵬;劉海峰;賈明興;王福利;;一種新的非線性主成分分析故障診斷[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

9 葉大鵬;丁啟全;吳昭同;;二維隱Markov模型的故障診斷方法[A];第16屆中國過程控制學術年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學術會議論文集[C];2005年

10 婁國煥;周媛;;基于模糊理論的故障診斷方法研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第一分冊）[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 陳曉煊　通訊員 沈甸;故障診斷有新招 搶修復電更高效[N];中國電力報;2014年

2 李繼光;鍘草機常見故障診斷及排除[N];云南科技報;2003年

3 武漢科技學院紡織服裝學院 林子務;設備故障的診斷[N];中國紡織報;2004年

4 本報記者　 矯陽;鐵路運行安全保護神[N];科技日報;2006年

5 武漢科技學院紡織服裝學院 林子務;故障診斷中的數(shù)學概念[N];中國紡織報;2004年

6 羅爭鳴 徐蘭山 羅浩;機車故障隱患實現(xiàn)“立體”診斷[N];科技日報;2006年

7 曹百禹;我大型機組故障診斷技術發(fā)展迅速[N];中國石油報;2008年

8 郭建國;盲目提高產品的技術含量不可取[N];中國工業(yè)報;2006年

9 本報記者 孫悅群;與天地對接 為飛船護航[N];黑龍江經濟報;2006年

10 朱德恒 談克雄;電氣設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術[N];中國電力報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 向長城;基于可拓學的智能故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測的理論及應用研究[D];重慶大學;2008年

2 劉應吉;車輛狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷新方法研究[D];東北大學;2008年

3 胡友強;數(shù)據(jù)驅動的多元統(tǒng)計故障診斷及應用[D];重慶大學;2010年

4 高保祿;大型復雜機電設備分布式故障診斷方法研究[D];太原理工大學;2010年

5 曹玉蘋;基于狀態(tài)估計的石化過程故障診斷與預報方法研究[D];中國石油大學;2010年

6 李盤靖;遠程協(xié)同故障診斷關鍵技術及其應用研究[D];西北工業(yè)大學;2006年

7 鞏曉峗;基于全矢譜的非平穩(wěn)故障診斷關鍵技術研究[D];鄭州大學;2013年

8 侯俊劍;基于聲像模式識別的故障診斷機理研究[D];上海交通大學;2011年

9 譚樹彬;軋機厚控系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究與應用[D];東北大學;2006年

10 韓曉明;基于符號有向圖和支持向量機的故障診斷方法的研究[D];太原理工大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 李康力;雙離合器自動變速器故障診斷及故障處理研究[D];重慶大學;2011年

2 謝倩;基于模糊Petri網(wǎng)的故障診斷系統(tǒng)的研究[D];長沙理工大學;2012年

3 賈林;基于多模型估計的轉子典型故障診斷與參數(shù)識別方法研究[D];上海交通大學;2013年

4 劉春衛(wèi);改進支持向量機在故障診斷中的應用[D];華東理工大學;2014年

5 徐真;協(xié)整結構突變理論在系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的應用[D];南京航空航天大學;2007年

6 王劍非;衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的故障診斷研究[D];南京航空航天大學;2008年

7 王勉宇;基于圖論的過程故障診斷研究[D];浙江大學;2002年

8 張順峰;大型減速機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)的研究[D];大連理工大學;2006年

9 吳建港;基于無線網(wǎng)絡的遠程智能故障診斷系統(tǒng)的研究[D];天津大學;2004年

10 張遠;基于信息融合技術的故障診斷模型和方法研究[D];中南大學;2003年

，

本文編號：1807978