本文選題：電壓驟降 + 凹陷域��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年08期

【摘要】：首先對電壓驟降和電壓凹陷域進(jìn)行分析,采用故障點(diǎn)法和臨界距離法結(jié)合的方法分析電壓凹陷域,在此基礎(chǔ)上,合理評估電壓驟降的經(jīng)濟(jì)損失。并建立了含分布式電源投資成本最小和電壓驟降經(jīng)濟(jì)損失最小的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,鑒于傳統(tǒng)螢火蟲算法具有容易早熟、收斂速度慢、過度依賴控制參數(shù)的缺陷,將混沌搜索策略融入到螢火蟲算法,提出了一種改進(jìn)型多目標(biāo)螢火蟲算法;為克服算法對控制參數(shù)依賴性較強(qiáng)缺陷,利用混沌理論的隨機(jī)性、遍歷性及其規(guī)律性特性,對螢火蟲算法的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。并將其用在解決分布式電源的多目標(biāo)優(yōu)化配置中。通過算例驗(yàn)證所提算法具有良好的適應(yīng)性。
[Abstract]:Firstly, the voltage sag and voltage sag are analyzed, and the fault point method and critical distance method are used to analyze the voltage sag region. On this basis, the economic loss of voltage sag is evaluated reasonably. A multi-objective optimization mathematical model with minimum investment cost of distributed power supply and minimum economic loss of voltage drop is established. In view of the shortcomings of traditional firefly algorithm such as easy premature convergence slow convergence and excessive dependence on control parameters. The chaotic search strategy is integrated into the firefly algorithm and an improved multi-objective firefly algorithm is proposed. In order to overcome the strong dependence of the algorithm on the control parameters, the randomness, ergodicity and regularity of the chaos theory are used. Adjust the parameters of the Firefly algorithm. It is used to solve the multi-objective optimal configuration of distributed power supply. An example shows that the proposed algorithm has good adaptability.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【分類號】：TM712

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