發(fā)布時間：2018-04-22 14:23

  本文選題：間歇式電源 + 魯棒優(yōu)化��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年06期

【摘要】：隨著間歇式電源接入電網(wǎng)的比例不斷提升,間歇式電源出力的波動性和隨機性會給電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度帶來較大影響。針對大規(guī)模間歇式電源出力的不確定性,提出將魯棒優(yōu)化理論引入到含大規(guī)模間歇式電源的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度中;構(gòu)建了含間歇式電源的電力系統(tǒng)多目標動態(tài)魯棒優(yōu)化調(diào)度模型,以盡可能實現(xiàn)常規(guī)火力發(fā)電成本最低、污染氣體排放量最少的綜合優(yōu)化目標;設(shè)計了一種新的多目標復(fù)合型微分進化算法,該算法通過將帕累托非劣排序、種群分割、復(fù)合微分進化和種群重組等一系列操作引入微分進化算法有效兼顧了微分進化過程中個體多樣性與收斂速度。算例分析結(jié)果表明,提出的算法和模型能夠很好地解決大規(guī)模間歇式電源接入電網(wǎng)多目標魯棒優(yōu)化調(diào)度問題,所得優(yōu)化調(diào)度結(jié)果具有比較好的可靠性和經(jīng)濟性。
[Abstract]:With the increasing proportion of intermittent power supply connecting to power grid, the fluctuation and randomness of intermittent power supply will bring great influence to the optimal dispatching of power system. In view of the uncertainty of the power output of large-scale intermittent power supply, a robust optimization theory is proposed for optimal dispatching of power system with large-scale intermittent power supply. The multi-objective dynamic robust optimal dispatching model of power system with intermittent power supply is constructed to achieve the comprehensive optimization goal of the lowest cost of conventional thermal power generation and the least amount of polluting gas emissions as far as possible. A new multi-objective compound differential evolution algorithm is designed, which divides the population by Pareto non-inferior sort. A series of operations, such as complex differential evolution and population recombination, are introduced into the differential evolution algorithm to effectively take into account the diversity and convergence rate of individuals in the process of differential evolution. The simulation results show that the proposed algorithm and model can solve the multi-objective robust scheduling problem of large-scale intermittent power network, and the optimal scheduling results are reliable and economical.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51167005,61165005)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1787628