本文選題：電力消費 + 省域差異　； 參考：《天津大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：電力作為世界上應(yīng)用最為廣泛的二次能源,隨著信息時代的發(fā)展,受到越來越廣泛的關(guān)注。我國31個省域的電力消費因為省域資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的不同存在巨大差異。明確各省域電力消費與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系、電力消費的影響因素,對于實現(xiàn)省域內(nèi)部能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化,保障區(qū)域能源與用電安全具有重要意義。本文通過Tapio脫鉤模型,分析了各省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電力消費的相關(guān)關(guān)系。然后基于LMDI模型對除西藏和寧夏之外的29省域及其三大產(chǎn)業(yè)的終端電力消費變化量進(jìn)行分解,并結(jié)合我國及各省域電力、能源和經(jīng)濟(jì)政策,分析各省域能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模五個因素對省域電力消費的影響。本文得到以下主要結(jié)論:第一,各省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)電力消費增長的首要因素。大部分省域發(fā)展?fàn)顩r在近幾年得到改善;內(nèi)蒙古、新疆等個別地區(qū)電力消費與經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然保持?jǐn)U張負(fù)脫鉤的狀態(tài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展以大量的電力消費為代價。第二,能源結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致東部、中部和西部地區(qū)電力消費增長。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在除福建、山東、貴州陜西和遼寧之外的24省促進(jìn)電力消費的增長,尤其是北京的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)占總效應(yīng)的96.88%,說明我國各省域能源結(jié)構(gòu)逐漸向電力傾斜。第三,能源強(qiáng)度效應(yīng)是抑制省域電力消費增長的首要因素,各省域第二產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度的降低是抑制省域電力消費增長的主力�？傮w上,東部和東北部地區(qū)電力消費效率高于中西部地區(qū),北京、黑龍江、重慶和上海能源效率最高。第四,除北京、上海外,各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整均促進(jìn)電力消費增長。各省域第二產(chǎn)業(yè)依然是電力消費的主體,發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)利于減少電力消費。最后根據(jù)分析結(jié)果和結(jié)論,提出了以下建議:第一,繼續(xù)推動省域和產(chǎn)業(yè)的節(jié)能減排,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì);第二,加大力度促進(jìn)省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè),發(fā)展第三產(chǎn)業(yè);第三,加強(qiáng)電網(wǎng)建設(shè),做好電力生產(chǎn)和終端消費之間的渠道維護(hù),保障區(qū)域用電安全;第四,優(yōu)化發(fā)電結(jié)構(gòu),提高火力發(fā)電技術(shù),發(fā)展光電、水電、核電等清潔發(fā)電方式;第五,煤電聯(lián)動,市場定價,通過適當(dāng)?shù)碾妰r管理引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:As the most widely used secondary energy in the world, with the development of the information age, electric power has received more and more attention. There are great differences in power consumption in 31 provinces because of the resource endowment, the level of economic development and the industrial structure. It is of great significance to make clear the relationship between electric power consumption and economic development and the influence factors of electric power consumption in order to optimize the energy structure and ensure the regional energy and power security. Based on the Tapio decoupling model, this paper analyzes the correlation between the economic development of each province and electricity consumption. Then, based on the LMDI model, the terminal power consumption of 29 provinces and their three major industries except Tibet and Ningxia are decomposed, and the energy structure and energy intensity of each province are analyzed by combining the power, energy and economic policies of China and other provinces. The influence of industrial structure, economic development and population scale on provincial electric power consumption. The main conclusions are as follows: first, the economic development of the provinces is the primary factor to promote the growth of electricity consumption. The development of most provinces has been improved in recent years, and the electricity consumption and economic development of some regions such as Inner Mongolia and Xinjiang are still in a state of negative decoupling from expansion, and economic development is at the expense of a large amount of electricity consumption. Second, the adjustment of energy structure leads to the growth of electricity consumption in the east, central and western regions. The energy structure effect in 24 provinces except Fujian, Shandong, Guizhou and Liaoning promotes the increase of electric power consumption, especially the energy structure effect in Beijing accounts for 96.88% of the total effect, which indicates that the energy structure of each province in China is gradually tilting towards the electric power. Third, the energy intensity effect is the primary factor to restrain the growth of power consumption in the province, and the decrease of the energy intensity of the secondary industry in the province is the main factor to restrain the growth of the power consumption in the province. In general, the power consumption efficiency in the eastern and northeast regions is higher than that in the central and western regions, with the highest energy efficiency in Beijing, Heilongjiang, Chongqing and Shanghai. Fourth, except Beijing and Shanghai, the adjustment of industrial structure in all provinces promotes the growth of electricity consumption. The secondary industry in each province is still the main body of electricity consumption, and the development of tertiary industry is conducive to reducing electricity consumption. Finally, according to the analysis results and conclusions, the following suggestions are put forward: first, continue to promote energy conservation and emission reduction in the province and industry, and develop green economy; second, strengthen efforts to promote the adjustment of the industrial structure in the province, optimize the secondary industry, and develop the tertiary industry; Third, strengthen the construction of power grid, do a good job in the maintenance of the channel between power production and terminal consumption, and ensure the safety of regional electricity; fourth, optimize the structure of power generation, improve the technology of thermal power generation, and develop clean modes of power generation, such as photoelectricity, hydropower, nuclear power, etc. Fifth, coal and electricity linkage, market pricing, through appropriate electricity price management to guide the industrial structure.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F426.61

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本文編號：1784551