本文選題：配網(wǎng)重構(gòu) + Mayeda生成樹　； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年34期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是配電自動(dòng)化的重要功能之一,隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展,其重要性越發(fā)顯現(xiàn)。針對(duì)隨機(jī)類優(yōu)化算法用于配網(wǎng)重構(gòu)計(jì)算速度慢的缺點(diǎn),提出基于Mayeda生成樹的新編碼及解碼策略,將該策略與粒子群算法相結(jié)合,得到配網(wǎng)重構(gòu)新方法�；贛ayeda生成樹的新編碼及解碼策略使隨機(jī)進(jìn)化優(yōu)化解空間被限定在拓?fù)淇尚薪饪臻g中,從而無(wú)須進(jìn)行拓?fù)浞派湫詸z測(cè),提高了進(jìn)化速度;同時(shí),由于Mayeda生成樹方法所形成樹的不重復(fù)性(即不同的樹支交換必定生成不同的樹),使原網(wǎng)絡(luò)的任一拓?fù)淇尚薪獗貙?duì)應(yīng)編碼空間上的唯一一塊連續(xù)空間,克服了編碼重復(fù)度高的缺點(diǎn)而具有很高的進(jìn)化效率。多個(gè)算例證明了該方法相對(duì)于其他方法的優(yōu)越性;且隨著系統(tǒng)規(guī)模的增大,優(yōu)勢(shì)越發(fā)明顯。
[Abstract]:Network reconfiguration is one of the important functions of distribution automation. With the development of smart grid construction, its importance is becoming more and more important. Aiming at the shortcoming of the slow computing speed of the distribution network reconfiguration, a new coding and decoding strategy based on the Mayeda spanning tree is proposed. The strategy is combined with the particle swarm optimization algorithm to get the new distribution network reconfiguration. Method. The new coding and decoding strategy based on the Mayeda spanning tree makes the random evolutionary optimal solution space restricted to the topological feasible solution space, so that no topology radioactivity detection is needed to improve the evolution speed. At the same time, the non repeatability of the tree formed by the Mayeda spanning tree method (that is, the different tree exchange must generate different trees), Any topological feasible solution of the original network must correspond to the only continuous space on the coded space, which overcomes the disadvantage of high coding repeatability and has high evolutionary efficiency. Many examples prove the superiority of the method compared with other methods, and the advantages of the system are more obvious with the scale of the system.

【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;中國(guó)電力科學(xué)研究院;國(guó)網(wǎng)天津市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(天津大學(xué));
【分類號(hào)】：TM76

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 黎恒p，

本文編號(hào)：1781092