本文選題：異步電機 + 弱磁��； 參考：《電工技術(shù)學報》2014年03期

【摘要】：模型預測控制是一種基于被控系統(tǒng)模型的新型控制算法,該算法能夠預測系統(tǒng)的未來狀態(tài),由滾動優(yōu)化求出系統(tǒng)的最優(yōu)控制變量,具有良好的控制性能和較強的魯棒性。為克服PI參數(shù)及電機參數(shù)對電壓閉環(huán)弱磁控制策略性能的影響,本文提出了一種基于模型預測控制的異步電機弱磁控制新方法,詳細描述了模型預測控制算法的實現(xiàn)過程,并通過優(yōu)化使之適用于異步電機的實時控制。實驗結(jié)果表明模型預測控制算法具有較快的響應速度,對電機參數(shù)具有較強的魯棒性,在發(fā)生較大擾動時的控制性能優(yōu)于傳統(tǒng)的PI控制方法,非常適用于交流異步電機高性能弱磁控制場合。
[Abstract]:Model predictive control (MPC) is a new control algorithm based on the model of the controlled system. The algorithm can predict the future state of the system and obtain the optimal control variables by rolling optimization. It has good control performance and strong robustness.In order to overcome the influence of Pi parameters and motor parameters on the performance of voltage closed-loop magnetic-weakening control strategy, a new method of induction motor weak magnetic control based on model predictive control is proposed in this paper, and the realization process of model predictive control algorithm is described in detail.It can be applied to the real-time control of asynchronous motor by optimization.The experimental results show that the model predictive control algorithm has faster response speed and better robustness to motor parameters, and the control performance is better than the traditional Pi control method when large disturbance occurs.It is very suitable for high performance weak magnetic field control of AC asynchronous motor.
【作者單位】： 清華大學電機系電力系統(tǒng)及發(fā)電設備控制和仿真國家重點實驗室;東北電力大學電氣工程學院;新疆大學電氣工程學院;
【分類號】：TM343

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1771413