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基于Odds-Matrix算法的中長期電量組合預(yù)測方法及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-04-18 17:42

  本文選題:電量預(yù)測 + Odds-Matrix算法 ; 參考:《華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年08期


【摘要】:中長期電量的組合預(yù)測存在權(quán)重選擇困難,適應(yīng)性、抗干擾性較差的問題.文中結(jié)合目前廣泛應(yīng)用的組合預(yù)測技術(shù),設(shè)計了以O(shè)dds-Matrix算法為核心的Odds-Matrix組合預(yù)測方法.該組合預(yù)測方法利用Odds-Matrix算法對單一預(yù)測模型的有效性進(jìn)行定量分析,用權(quán)重概率分布函數(shù)來描述各個方法的優(yōu)劣,然后根據(jù)權(quán)重進(jìn)行單一預(yù)測模型的篩選和組合.利用實際數(shù)據(jù)對所設(shè)計的Odds-Matrix組合預(yù)測方法進(jìn)行測試,結(jié)果表明,文中預(yù)測方法的精確度較其他常用組合預(yù)測法較高,說明該方法具有較強的適應(yīng)性與抗干擾性.
[Abstract]:The combination prediction of medium and long term electricity quantity has the problems of difficult weight selection, adaptability and poor anti-interference.Combined with the widely used combinatorial prediction technology, a Odds-Matrix combination prediction method based on Odds-Matrix algorithm is designed in this paper.The combined prediction method uses Odds-Matrix algorithm to quantitatively analyze the validity of the single prediction model, uses the weight probability distribution function to describe the advantages and disadvantages of each method, and then selects and combines the single prediction model according to the weight.The experimental results show that the precision of the proposed method is higher than that of other commonly used methods, which indicates that this method has strong adaptability and anti-interference.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點資助項目(50937001) 華南理工大學(xué)中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2012ZM0018)
【分類號】:TM73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1769389

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