發(fā)布時間：2018-04-18 12:16

  本文選題：故障診斷 + 推理鏈��； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年22期

【摘要】：為了提高故障診斷的精度和效率,提出了利用數(shù)據(jù)信息的時序特性的推理鏈診斷法,解決了現(xiàn)有故障診斷方法不能綜合考慮重合閘、失靈保護和一般元件保護的問題,診斷結(jié)果具有對故障的演化過程的解釋能力。根據(jù)已知故障事實判斷故障原因的特征,引入事件集的概念,建立故障信息的邏輯模型,簡化問題規(guī)模;提出基于推理鏈的故障診斷方法,確定事件集間的因果邏輯關(guān)系并定義約束條件,構(gòu)造冗余的推理鏈組合,以先驗數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的似然函數(shù)確定最優(yōu)解。實際電力系統(tǒng)發(fā)生的故障案例驗證了所提方案。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and efficiency of fault diagnosis, a reasoning chain diagnosis method based on the temporal characteristics of data information is proposed, which solves the problem that the existing fault diagnosis methods cannot comprehensively consider reclosing, failure protection and general element protection.The diagnosis results have the ability to explain the evolution of the fault.According to the characteristics of known fault facts, this paper introduces the concept of event set, establishes the logical model of fault information, simplifies the scale of the problem, and proposes a fault diagnosis method based on reasoning chain.The causal logic relationship between event sets is determined and the constraint conditions are defined. A redundant combination of reasoning chains is constructed and the optimal solution is determined by the likelihood function based on prior data.The proposed scheme is verified by actual power system failure cases.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61374155)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1768339