本文選題：電力大數(shù)據(jù) + 云計算�。� 參考：《計算機仿真》2014年11期

【摘要】：由于電力大數(shù)據(jù)的體量大、類型多、速度快等特點,傳統(tǒng)計算難以對其很好地處理。在深入研究云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上,嘗試在調(diào)度業(yè)務(wù)中引用云計算。介紹了一種調(diào)度云框架,詳細(xì)說明了調(diào)度云基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層、服務(wù)層的層次結(jié)構(gòu),闡明了調(diào)度云的五種應(yīng)用服務(wù),并設(shè)計了調(diào)度云的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和工作流程。通過仿真比較了云計算和傳統(tǒng)計算的效率,驗證了利用云計算處理電力大數(shù)據(jù)的可行性。最后,提出了一種在系統(tǒng)內(nèi)存中對電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的云計算方法,并通過實驗證明云計算方法能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)度云的優(yōu)化。
[Abstract]:Because of the large volume, many types and fast speed of power big data, it is difficult to deal with it well by traditional calculation.Based on the research of cloud computing technology, we try to use cloud computing in scheduling business.In this paper, a scheduling cloud framework is introduced, the hierarchical structure of scheduling cloud infrastructure layer, platform layer and service layer is described in detail, five application services of scheduling cloud are expounded, and the topology structure and workflow of scheduling cloud are designed.The efficiency of cloud computing and traditional computing is compared by simulation, and the feasibility of using cloud computing to deal with power big data is verified.Finally, a cloud computing method to deal with power big data in system memory is proposed, and it is proved by experiments that cloud computing method can realize the optimization of scheduling cloud.
【作者單位】： 國網(wǎng)電力科學(xué)研究院;甘肅省蘭州供電公司;
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1737697