輸電線路鳥害預(yù)警模型及系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
本文選題:跳閘 切入點:鳥害等級 出處:《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文
【摘要】:近年來,鳥害跳閘故障在四川電網(wǎng)跳閘故障中所占的比例越來越高,已成為破壞電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的主要故障之一。雖然電力部門采取了多項防鳥害措施,但要么防鳥工作不到位,部分重鳥害區(qū)域防鳥害裝置選擇不當(dāng)造成防鳥效果不佳,要么防鳥過當(dāng),導(dǎo)致了許多不必要的經(jīng)濟(jì)損失。因此,有必要建立輸電線路鳥害等級預(yù)警模型,指導(dǎo)電力部門可以針對不同鳥害等級的桿塔進(jìn)行差異化防鳥治理,提高防鳥裝置的利用效率;同時,建立鳥害預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)控較高鳥害等級的桿塔當(dāng)前的鳥害警報級別。本文通過收集四川電網(wǎng)近十年來的鳥害跳閘故障數(shù)據(jù),并結(jié)合全國各地鳥害易發(fā)生區(qū)域數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)鳥害跳閘故障的發(fā)生,與不同的季節(jié)、不同的時間段、桿塔周圍的地理環(huán)境特征以及桿塔自身結(jié)構(gòu)特征有關(guān)。本文以桿塔周圍的地理特征和桿塔結(jié)構(gòu)特征為研究對象,采用綜合評價方法,并結(jié)合合適的權(quán)重系數(shù)確定方法,建立了輸電線路鳥害等級預(yù)警模型,并提出了以鳥害等級指數(shù)為衡量依據(jù)的四級鳥害等級劃分方法。鳥害預(yù)警系統(tǒng)將桿塔鳥害警報設(shè)定為4級,以藍(lán)、黃、橙、紅4種不同的顏色依次從低到高表示鳥害警報級別;其中,藍(lán)色代表4級警報,紅色代表1級警報;系統(tǒng)的工作流程如下:首先,預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模塊接收自鳥害等級較高桿塔處采集到的桿塔周圍鳥類風(fēng)險指數(shù)數(shù)據(jù),并根據(jù)鳥類風(fēng)險指數(shù)的大小評定各桿塔當(dāng)前的鳥害警報級別;其次,系統(tǒng)的預(yù)警模塊將各桿塔的鳥害警報級別在圖層上以系統(tǒng)設(shè)定的顏色體現(xiàn)出來,并對當(dāng)前為1級和2級鳥害警報級別的桿塔做閃爍處理,以達(dá)到對各桿塔預(yù)警的目的;最后,以發(fā)生閃爍警報的桿塔為圓心,操作人員設(shè)定的緩沖半徑進(jìn)行緩沖區(qū)分析,警示電力部門加強(qiáng)警戒可能發(fā)生鳥害跳閘的區(qū)域。
[Abstract]:In recent years, bird damage tripping fault accounts for more and more in Sichuan power grid tripping fault, which has become one of the main faults that destroy the safe and stable operation of power system.Although the electric power department has taken many measures to prevent bird damage, either the bird prevention work is not in place, the improper selection of bird control devices in some heavy bird damage areas results in poor bird control effect, or the bird control is excessive, resulting in many unnecessary economic losses.Therefore, it is necessary to establish an early warning model of bird damage level for transmission lines, which can guide the power department to carry out differentiated bird control for different bird damage levels of pole towers, and improve the utilization efficiency of bird prevention devices, at the same time,A bird hazard warning system is established to monitor the current bird hazard warning level of the tower with a higher bird damage level.By collecting the data of bird damage tripping in Sichuan power grid in the past ten years and analyzing the regional data of bird damage easily occurring in China, it is found that bird damage tripping fault occurs in different seasons and different time periods.The geographical environment around the tower and the structure of the tower are related.In this paper, taking the geographical characteristics and tower structure characteristics around the tower as the research object, using the comprehensive evaluation method and combining with the appropriate weight coefficient determination method, the early warning model of bird damage grade for transmission lines is established.A four-level classification method of bird damage grade was put forward based on bird damage grade index.The bird damage warning system sets the bird damage alarm level of the pole tower to four levels, and uses four different colors, blue, yellow, orange and red, to indicate the bird damage warning level from low to high, among which, blue is for level 4, red for level 1, and red for level 1.The workflow of the system is as follows: first, the data analysis module of the early warning system receives the bird risk index data around the tower collected from the higher bird damage level.And according to the size of bird risk index to evaluate the current bird damage alarm level of each tower. Secondly, the warning module of the system reflects the bird damage alarm level of each tower on the map layer with the color set by the system.In order to achieve the purpose of early warning of each tower, the buffer radius set by the operator is analyzed by using the tower with the tower of the flashing alarm as the center of the tower, and the buffer radius set by the operator is analyzed.Alert the power department to areas where bird tripping may occur.
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TM75
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,本文編號:1723973
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