本文選題：永磁球形電機(jī)　切入點(diǎn)：支持向量機(jī)　出處：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：提出一種新的永磁球形電機(jī)的數(shù)學(xué)模型建立方法——支持向量機(jī)(SVM)模型,分別采用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)、遺傳算法(GA)參數(shù)尋優(yōu)、粒子群(PSO)尋優(yōu)算法來(lái)計(jì)算SVM模型的參數(shù),分析比較三種算法得到的參數(shù),確定最適合永磁球形電機(jī)SVM回歸模型的參數(shù)尋優(yōu)算法。
[Abstract]:A new mathematical model of permanent magnet spherical motor, support vector machine (SVM) model, is proposed. The parameters of SVM model are calculated by grid parameter optimization, genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm, respectively.The parameters obtained by the three algorithms are analyzed and compared, and the parameter optimization algorithm which is most suitable for the SVM regression model of permanent magnet spherical motor is determined.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;安徽大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(50677013,51177001) 國(guó)家863高技術(shù)基金(2007AA04Z214)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM351

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 李兵;姚全珠;羅作民;田元;王偉;;基于網(wǎng)格模式搜索的支持向量機(jī)模型選擇[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年15期

2 任洪娥;霍滿冬;;基于PSO優(yōu)化的SVM預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年03期

3 劉東平;單甘霖;張岐龍;段修生;;基于改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年05期

4 茆詩(shī)松;王金玉;周紀(jì)薌;;參數(shù)設(shè)計(jì)思想與方法的研究[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1993年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 冀衛(wèi)興;陳忠海;方箏;;基于DE—BP算法的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J];四川建筑科學(xué)研究;2010年05期

2 區(qū)衛(wèi)民;譚泗橋;袁哲明;柏連陽(yáng);熊潔儀;;SVR-KNN法用于除草劑QSAR研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年35期

3 韓勇鵬;;SVM方法及其在乳制品分類問(wèn)題上的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年08期

4 郭立萍;唐家奎;米素娟;張成雯;趙理君;;基于支持向量機(jī)遙感圖像融合分類方法研究進(jìn)展[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年17期

5 張永生;魏新軍;侯振雨;彭娟;;支持向量回歸分光光度法同時(shí)測(cè)定莧菜紅和果綠[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年33期

6 張永生;;支持向量機(jī)在害蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2009年14期

7 王婷婷;黃燕;;基于NC-SVM的酵母蛋白功能預(yù)測(cè)研究[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2011年07期

8 馮學(xué)軍;;最小二乘支持向量機(jī)的研究與應(yīng)用[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

9 宋海濱;劉云幗;;基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)控制算法[J];兵工自動(dòng)化;2006年04期

10 謝駿;胡均川;笪良龍;李玉陽(yáng);;支持向量機(jī)在模式分類中的應(yīng)用[J];兵工自動(dòng)化;2009年10期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 周綺鳳;林成德;羅林開(kāi);彭洪;;一種基于黎曼度量的訓(xùn)練樣本類不平衡SVM分類方法研究[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

2 尹鐘;張建華;;基于支持向量機(jī)方法的過(guò)程操作員功能狀態(tài)分類[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)A卷[C];2011年

3 ;LEAKAGE FORECASTING FOR WATER SUPPLY NETWORK BASED ON GA-SVM MODEL[A];Proceedings of the 2010 Symposium on Piezoelectricity,Acoustic Waves and Device Applications[C];2010年

4 張向波;梅國(guó)建;徐宗昌;;基于SVM的裝備戰(zhàn)備完好性預(yù)測(cè)模型[A];第十屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（一）[C];2008年

5 張永生;魏新軍;顏振敏;南海娟;;多元線性回歸分光光度法同時(shí)測(cè)定飲料中三種色素[A];第十屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（三）[C];2008年

6 邵小健;段華;賀國(guó)平;;一種改進(jìn)的最少核分類器[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（上卷）[C];2004年

7 劉廣利;張躍峰;;一種新的預(yù)警指標(biāo)選擇方法[A];2005中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2005年

8 ;Gait Recognition Based on the Fast Fourier Transform and SVM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

9 李潔;高峰;管曉宏;周佃民;;支持向量回歸學(xué)習(xí)方法中基于穩(wěn)定型GA的超參數(shù)選擇[A];第二十四屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2005年

10 肖惠玲;曾翎;黃�，�;張琳;王昱清;楊勤;陳華富;;支持向量機(jī)探測(cè)腦功能活動(dòng)[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 趙瑩;半監(jiān)督支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 母麗華;煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)的方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 李鶴喜;基于視覺(jué)反饋的焊接機(jī)器人自主示教關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

4 鄭光輝;江蘇部分地區(qū)土壤屬性高光譜定量估算研究[D];南京大學(xué);2011年

5 許偉;基于進(jìn)化算法的復(fù)雜化工過(guò)程智能建模方法及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

6 渠瑜;基于SVM的高不平衡分類技術(shù)研究及其在電信業(yè)的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

7 李錦衛(wèi);基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的水稻、油菜葉色—氮營(yíng)養(yǎng)診斷機(jī)理與建模[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

8 盧惠民;自主移動(dòng)機(jī)器人全向視覺(jué)系統(tǒng)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

9 呂青;思維進(jìn)化和支持向量機(jī)理論及其在煉焦配煤優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2011年

10 劉春波;統(tǒng)計(jì)建模方法的理論研究及應(yīng)用[D];江南大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 朱杰;一種基于聚類的支持向量機(jī)反問(wèn)題求解算法[D];河北大學(xué);2007年

2 田文娟;基于支持向量機(jī)的人民幣序列號(hào)識(shí)別方法的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

3 劉維會(huì);不平衡數(shù)據(jù)集上支持向量機(jī)算法研究[D];山東科技大學(xué);2010年

4 岳海亮;信息論在粗糙集連續(xù)屬性離散化中的應(yīng)用[D];遼寧師范大學(xué);2010年

5 王文棟;GEP及SVM融合的分類技術(shù)研究[D];廣西師范學(xué)院;2010年

6 李光遠(yuǎn);基于在線聚類和最小二乘支持向量機(jī)的模糊建模方法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

7 王巧立;微生物發(fā)酵過(guò)程的建模與優(yōu)化控制研究[D];鄭州大學(xué);2010年

8 劉松;基于OCSVM和主動(dòng)學(xué)習(xí)的DDOS攻擊分布式檢測(cè)系統(tǒng)[D];鄭州大學(xué);2010年

9 張軍琿;基于統(tǒng)計(jì)的常用漢語(yǔ)副詞用法自動(dòng)識(shí)別研究[D];鄭州大學(xué);2010年

10 劉玲玲;PID參數(shù)整定技術(shù)的研究及應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 周輝仁;鄭丕諤;趙春秀;;基于遺傳算法的LS-SVM參數(shù)優(yōu)選及其在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年06期

2 潘承怡;逄海峰;馬巖;;車用微米木纖維模壓制品設(shè)備的研究與實(shí)驗(yàn)[J];機(jī)械工程師;2007年09期

3 邵信光;楊慧中;陳剛;;基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量機(jī)參數(shù)選擇及其應(yīng)用[J];控制理論與應(yīng)用;2006年05期

4 馬巖;納微米科學(xué)與技術(shù)在木材工業(yè)的應(yīng)用前景展望[J];林業(yè)科學(xué);2001年06期

5 張學(xué)工;關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2000年01期

6 李杰,楚恒,朱維樂(lè),彭靜;基于支持向量機(jī)和遺傳算法的紋理識(shí)別[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2005年04期

7 張周鎖,李凌均,何正嘉;基于支持向量機(jī)故障分類器的參數(shù)優(yōu)化研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年11期

8 張偉;胡昌華;焦李成;薄列峰;;克隆規(guī)劃-交叉驗(yàn)證參數(shù)優(yōu)化的LSSVM及慣性器件預(yù)測(cè)[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

9 杜樹(shù)新,吳鐵軍;用于回歸估計(jì)的支持向量機(jī)方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2003年11期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 羅楠;朱業(yè)玉;杜彩月;;支持向量機(jī)方法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年S2期

2 趙萬(wàn)明;黃彥全;諶貴輝;;基于支持向量機(jī)的農(nóng)村用電量需求預(yù)測(cè)[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年25期

3 張小奇;朱永利;王芳;;基于支持向量機(jī)的變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測(cè)[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年06期

4 趙萬(wàn)明;黃彥全;諶貴輝;;基于主成分分析和支持向量機(jī)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估[J];華東電力;2008年07期

5 徐建;邱曉燕;張子健;周曲;;兩種新型綜合模型在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年17期

6 趙萬(wàn)明;黃彥全;諶貴輝;;基于支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2008年16期

7 謝莉;鄭華;張粒子;;基于數(shù)值仿真的電價(jià)靈敏度分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年12期

8 苑津莎;張英慧;牛麗仙;劉獻(xiàn)偉;;基于SOFM和支持向量機(jī)回歸的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J];電力科學(xué)與工程;2009年08期

9 陸寧;武本令;劉穎;;基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的SVM模型在負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2011年15期

10 朱予東;王星久;王天龍;郭振;吳小芳;;基于自適應(yīng)遺傳算法參數(shù)優(yōu)化的鍋爐燃燒特性建模[J];應(yīng)用能源技術(shù);2011年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 林杰華;張斌;李冬森;宋華茂;余志強(qiáng);王浩;;支持向量機(jī)在電力客戶信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

2 羅楠;朱業(yè)玉;杜彩月;王軍;王紅燕;;支持向量機(jī)方法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)天氣預(yù)報(bào)預(yù)警和影響評(píng)估技術(shù)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

3 王X;孔松濤;胡正定;;基于最小支持向量機(jī)的鍋爐受熱面污染部位診斷[A];中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)'2009論文摘要集[C];2009年

4 高榮;劉曉華;;短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模糊聚類多支持向量機(jī)模型研究[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（2）[C];2009年

5 田有文;唐曉明;;基于支持向量機(jī)的微機(jī)保護(hù)裝置狀態(tài)預(yù)測(cè)方法[A];2008中國(guó)電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

6 郭瑋;李智勇;朱晟;孫慧;;支持向量機(jī)在變壓器油溶解氣體檢測(cè)中的應(yīng)用[A];第一屆電力安全論壇優(yōu)秀論文集[C];2008年

7 劉曉華;高榮;;基于分布式支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[A];第二十四屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2005年

8 曹健;林濤;;電力系統(tǒng)諧波/間諧波高精度測(cè)量方法的比較研究[A];中南七�。▍^(qū)）電力系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)第二十二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

9 馮輔周;郭恒毅;江鵬程;;支持向量機(jī)及其在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

10 馮輔周;郭恒毅;江鵬程;;支持向量機(jī)及其在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 孫薇;市場(chǎng)條件下抽水蓄能電站效益綜合評(píng)價(jià)及運(yùn)營(yíng)模式研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

2 劉曼蘭;永磁直流電機(jī)故障在線監(jiān)測(cè)與智能診斷的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

3 楊實(shí)俊;可持續(xù)發(fā)展約束下小型火電廠危機(jī)管理研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

4 韓曉明;基于符號(hào)有向圖和支持向量機(jī)的故障診斷方法的研究[D];太原理工大學(xué);2011年

5 彭光金;小樣本工程造價(jià)數(shù)據(jù)的智能學(xué)習(xí)方法及其在輸變電工程中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2010年

6 楊廷方;變壓器在線監(jiān)測(cè)與故障診斷新技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

7 許濤;電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的智能挖掘[D];華北電力大學(xué)（北京）;2004年

8 焦尚彬;交流電壓下染污絕緣子表面污穢智能檢測(cè)方法研究[D];西安理工大學(xué);2006年

9 彭文季;水電機(jī)組振動(dòng)故障的智能診斷方法研究[D];西安理工大學(xué);2007年

10 宋雪雷;基于小波變換和支持向量機(jī)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 童振;基于支持向量機(jī)的電解液成分預(yù)測(cè)[D];東北大學(xué);2008年

2 韓敘東;基于支持向量機(jī)的水電故障分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2008年

3 武曉娟;基于支持向量機(jī)（SVM）的火電電廠工程造價(jià)預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

4 劉興陽(yáng);智能算法的研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2012年

5 劉鳳龍;高壓直流輸電系統(tǒng)故障診斷方法研究[D];昆明理工大學(xué);2010年

6 王李東;基于支持向量機(jī)（SVM）的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究[D];華中科技大學(xué);2005年

7 宋曉芳;電能質(zhì)量分析技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2005年

8 毛繼s，

本文編號(hào)：1717126