本文選題：光伏發(fā)電　切入點(diǎn)：碳排放　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年17期

【摘要】：光伏電站實(shí)際的碳減排量計(jì)算對于光伏電站的規(guī)劃和光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要作用。隨著光伏電站規(guī)模的不斷擴(kuò)大,光伏出力波動給系統(tǒng)所帶來的不利影響也愈加突出。為減輕這種不利影響,需要在系統(tǒng)側(cè)配備必要的旋轉(zhuǎn)備用,而這部分備用所增加的碳排放理應(yīng)計(jì)入光伏發(fā)電的碳減排量中。文中對青海省格爾木地區(qū)龍?jiān)垂夥娬緦?shí)測功率數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,給出了基于曲線波動特征的光伏功率曲線分類算法,該算法根據(jù)曲線波動情況將光伏發(fā)電曲線分為4類,分別對應(yīng)晴天、陰天、少云和多云氣象條件,并給出了各類氣象條件下光伏發(fā)電功率的統(tǒng)計(jì)量。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步給出了考慮備用影響的光伏發(fā)電碳減排量計(jì)算模型和計(jì)算方法,該模型和方法可根據(jù)電站位置、容量、歷史氣象數(shù)據(jù)快速計(jì)算光伏電站的碳減排量。
[Abstract]:The actual photovoltaic power plant carbon emission reduction calculation for the development of photovoltaic power plant planning and photovoltaic industry plays an important role. With the continuous expansion of the scale of photovoltaic power plants, photovoltaic output fluctuation to the negative impact caused by the system has become increasingly prominent. In order to reduce the adverse effects and need of spinning reserve in the system side equipped with the necessary, and this part spare the increase of carbon emissions should be included in the photovoltaic power generation carbon emission reduction. The Golmud area of Qinghai province Longyuan photovoltaic power station measured power data are analyzed, the photovoltaic power curve fluctuation characteristic curve classification algorithm is proposed based on the algorithm of photovoltaic power generation curve is divided into 4 categories according to the curve fluctuations, respectively corresponding to sunny day cloudy, partly cloudy and cloudy weather conditions, and gives the PV power of various meteorological conditions statistics. On this basis, further are given. The calculation model and calculation method of carbon emissions reduction for photovoltaic generation with standby effect can be quickly calculated based on the location, capacity and historical meteorological data of the power plant.

【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 華北電力大學(xué);中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA05A301)~~
【分類號】：X773;TM615

【參考文獻(xiàn)】

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1 李智勇;吳晶瑩;吳為麟;宋保明;;基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力用戶負(fù)荷曲線聚類[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年15期

2 于大洋;黃海麗;雷鳴;李新;張波;韓學(xué)山;;電動汽車充電與風(fēng)電協(xié)同調(diào)度的碳減排效益分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年10期

3 康重慶;陳啟鑫;夏清;;低碳電力技術(shù)的研究展望[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年02期

4 陳啟鑫;康重慶;葛俊;夏清;;基于排放軌跡模型的電力行業(yè)CO_2減排模式分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年19期

5 王丹平;陳之栩;涂孟夫;楊爭林;丁恰;;考慮大規(guī)模風(fēng)電接入的備用容量計(jì)算[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年21期

6 蔡宇;李保衛(wèi);胡澤春;宋永華;趙永林;;燃煤機(jī)組碳排放指標(biāo)計(jì)算及影響因素分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年05期

7 楊婧;劉志璋;孟斌;李娜;;基于MATLAB的太陽輻射資源計(jì)算[J];能源工程;2011年01期

8 劉紅巖,陳劍,陳國青;數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類算法綜述[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年06期

9 劉臣輝;詹曉燕;范海燕;呂信紅;;多晶硅-光伏系統(tǒng)碳排放環(huán)節(jié)分析[J];太陽能學(xué)報(bào);2012年07期

10 徐鋼;田龍虎;劉彤;黃其勵;;中國電力工業(yè)CO_2減排戰(zhàn)略分析[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年17期

【共引文獻(xiàn)】

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1 林航;陳曉明;;變電站光伏直流系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J];安徽電力;2008年04期

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3 王寧;吳昌宏;舒杰;;雙面太陽電池垂直安裝發(fā)電性能的測試[J];中國建設(shè)動態(tài)(陽光能源);2007年03期

4 王志剛;龍維緒;崔海昱;鄧菊蓮;劉祖明;廖華;涂潔磊;;大型集中并網(wǎng)光伏電站硬件設(shè)計(jì)要求及安全保護(hù)[J];陽光能源;2008年04期

5 張鵬;;太陽能高效路燈系統(tǒng)工作原理與設(shè)計(jì)[J];陽光能源;2009年06期

6 李天下;;太陽能光伏支架系統(tǒng)的應(yīng)用[J];陽光能源;2010年10期

7 普平貴;;光伏控制器新型充電管理模式研究[J];陽光能源;2011年04期

8 高志明,關(guān)巖,于洪梅,吳秀紅,李井會;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展[J];鞍山鋼鐵學(xué)院學(xué)報(bào);2000年03期

9 劉俊杰;張新燕;;基于PSIM的光伏模塊建模與電氣特性仿真[J];半導(dǎo)體光電;2011年02期

10 萬春紅;邵超;;一種新的基于自組織映射的流形學(xué)習(xí)算法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

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1 賈允毅;胥布工;王世華;劉步春;;端對端網(wǎng)絡(luò)時(shí)鐘漂移補(bǔ)償算法研究及其實(shí)現(xiàn)[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 ;A Neural Network Algorithm for the (m,d)-Coloring Problem of a Graph[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第七屆學(xué)術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2004年

3 岳恩;唐龍;羅順安;張平;;銅銦鎵硒(CIGS)薄膜太陽能電池的研究進(jìn)展[A];第七屆中國功能材料及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集（第6分冊）[C];2010年

4 傅家祥;;并網(wǎng)太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤技術(shù)研究[A];2010年西南三省一市自動化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

5 李蔚;;太陽能光伏技術(shù)與建筑應(yīng)用[A];《湖北省建設(shè)領(lǐng)域節(jié)能減排》論壇資料匯編[C];2008年

6 蔡中華;;自組織映射(SOM)在研究地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聚類分析的應(yīng)用[A];第九屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2007年

7 羅堯治;饒力;;國內(nèi)外太陽能空間結(jié)構(gòu)的應(yīng)用與技術(shù)探討[A];第七屆全國現(xiàn)代結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2007年

8 孫振權(quán);劉燕;劉自發(fā);;智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)探討[A];低碳陜西學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2010年

9 孫忠欣;袁茂榮;鄔銘法;;光伏建筑一體化防雷設(shè)計(jì)[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S13雷電物理、監(jiān)測預(yù)警和防護(hù)[C];2011年

10 陳瓊;蔡希松;李鐘華;劉秀蘭;潘盛;劉志剛;孫鐵囤;;管式擴(kuò)散中POCl_3使用量的測量及對擴(kuò)散工藝的影響[A];第十屆中國太陽能光伏會議論文集：迎接光伏發(fā)電新時(shí)代[C];2008年

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1 殷志偉;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的分類方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 王敏;分布式電源的概率建模及其對電力系統(tǒng)的影響[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

3 朱震宇;我國太陽能光伏產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及決策研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年

4 李曼荔;求解組合優(yōu)化問題的神經(jīng)計(jì)算方法[D];電子科技大學(xué);2010年

5 桑永勝;空間數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)計(jì)算方法[D];電子科技大學(xué);2010年

6 李春芳;太陽能電動車關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

7 呂琳;天然氣水合物（地球物理屬性）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法及軟件開發(fā)[D];吉林大學(xué);2011年

8 崔明勇;微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行及控制策略研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

9 劉一婷;基于酞菁銅的太陽能電池的研究[D];大連理工大學(xué);2011年

10 雷迎科;流形學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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1 李本元;太陽能光伏發(fā)電單相并網(wǎng)逆變器研究[D];山東科技大學(xué);2010年

2 賈紅;氧化物半導(dǎo)體的濕化學(xué)法制備[D];浙江理工大學(xué);2010年

3 張書春;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在SMS系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年

4 Rojanakat Payomrat;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙目視差估計(jì)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

5 李亭;光伏發(fā)電系統(tǒng)自適應(yīng)控制研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

6 徐洪偉;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究與改進(jìn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

7 劉振廣;一種改進(jìn)的k_means聚類算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

8 辛濤;基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻序列壓縮與加密算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

9 姜榮;時(shí)間序列的聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[D];遼寧師范大學(xué);2010年

10 于希洋;光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的MPPT及孤島檢測新方法的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 付英,鐘德成;自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于動態(tài)電壓穩(wěn)定分析的新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年02期

2 鞠平,姜巍,趙夏陽,王俊鍇,張世學(xué),劉琰;96點(diǎn)短期負(fù)荷預(yù)測方法及其應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年22期

3 金海峰,熊信艮,吳耀武;基于相似性原理的短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年23期

4 張曉星,程其云,周nv,孫才新;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力負(fù)荷臟數(shù)據(jù)動態(tài)智能清洗[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年08期

5 楊爭林;唐國慶;宋燕敏;曹榮章;;改進(jìn)的基于聚類分析的超短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年24期

6 楊蘋;陳武;;基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷系統(tǒng)[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年14期

7 張景超;張承學(xué);鄢安河;張鵬飛;李奎;;基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和穩(wěn)態(tài)模型的多臺感應(yīng)電動機(jī)聚合方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年11期

8 陳啟鑫;康重慶;夏清;周意誠;橫山隆一;;電力行業(yè)低碳化的關(guān)鍵要素分析及其對電源規(guī)劃的影響[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年15期

9 陳啟鑫;周天睿;康重慶;夏清;;節(jié)能發(fā)電調(diào)度的低碳化效益評估模型及其應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年16期

10 葛炬;王飛;張粒子;;含風(fēng)電場電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用獲取模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年06期

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1 馬忠海;中國幾種主要能源溫室氣體排放系數(shù)的比較評價(jià)研究[D];中國原子能科學(xué)研究院;2002年

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1 ;特耐斯(鎮(zhèn)江)電碳有限公司[J];江蘇科技信息;2004年07期

2 ;數(shù)理統(tǒng)計(jì)在電碳工業(yè)上的應(yīng)用[J];電碳技術(shù);1975年01期

3 纖;五國從事電碳和炭素研究的主要研究機(jī)構(gòu)數(shù)[J];電碳技術(shù);1980年02期

4 原孠湖;哈爾濱電碳研究所邀請我國參加國際有關(guān)碳會議代表進(jìn)行技術(shù)講座[J];電碳技術(shù);1980年03期

5 ;參加第八次電碳行業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流會議的單位[J];電碳技術(shù);1980年04期

6 吳守謙;西德西門子公司電碳專家應(yīng)邀來華進(jìn)行技術(shù)交流[J];電碳技術(shù);1981年01期

7 魯文杰;哈爾濱電碳研究所召開連續(xù)石墨化爐經(jīng)驗(yàn)交流現(xiàn)場會[J];電碳技術(shù);1981年01期

8 工文貝;《電極廠和電碳廠的除塵》[J];碳素;1982年02期

9 魯文杰;全國電碳行業(yè)貫徹國際標(biāo)準(zhǔn)會議召開[J];碳素;1983年01期

10 羅晴]，

本文編號：1702086