本文選題：儲能優(yōu)化控制　切入點(diǎn)：風(fēng)光儲　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年06期

【摘要】：為了最大限度地使風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的出力與計劃出力相匹配,采用提前一日對儲能裝置進(jìn)行優(yōu)化控制的方法。因風(fēng)光出力具有模糊性,提出了基于模糊相關(guān)機(jī)會規(guī)劃的儲能優(yōu)化控制方法。該方法考慮了儲能裝置的出力和電量約束條件,每個時段的匹配程度用可信度表示,以一日內(nèi)96個時段總的可信度均值最大為目標(biāo),采用基于模糊模擬的遺傳算法求解,得到可信度均值最大時不同時段對應(yīng)的儲能充放電功率。算例分析表明,所提出的儲能優(yōu)化控制策略使風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的總出力可基本跟蹤計劃出力曲線。
[Abstract]:In order to maximize the matching of the output force and the planned output force of the combined wind and storage power generation system, the optimal control method of the energy storage unit is adopted one day in advance, because of the fuzziness of the wind energy output, An optimal control method for energy storage based on fuzzy correlation opportunity programming is proposed, which considers the constraint conditions of output and electric quantity of energy storage device, and the matching degree of each period is expressed by credibility. Aiming at the maximum reliability mean of 96 periods in one day, the genetic algorithm based on fuzzy simulation is used to solve the problem, and the energy storage charge and discharge power corresponding to different periods of time when the confidence mean is maximum is obtained. The proposed optimal control strategy of energy storage makes the total output of the combined wind and storage generation system basically track the planned output curve.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室華北電力大學(xué);
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(12MS106)~~
【分類號】：TM61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1698043