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  本文選題：集總參數(shù)模型　切入點(diǎn)：健康狀態(tài)　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2014年12期

【摘要】：健康狀態(tài)預(yù)測對于鋰離子電池安全高效的使用至關(guān)重要。提出并建立了一種鋰離子電池集總參數(shù)模型,在對模型的適應(yīng)性驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種粒子濾波算法來預(yù)測鋰離子電池健康狀態(tài)。通過對放電終止時(shí)間的仿真和實(shí)驗(yàn)表明,粒子濾波算法能對鋰離子電池健康狀態(tài)給出正確的預(yù)測。
[Abstract]:Health prediction is essential for the safe and efficient use of lithium ion batteries.A lumped parameter model for lithium-ion batteries is proposed and established. Based on the adaptability of the model, a particle filter algorithm is designed to predict the health of lithium-ion batteries.The simulation and experiments on the discharge termination time show that the particle filter algorithm can correctly predict the healthy state of the lithium ion battery.
【作者單位】： 解放軍陸軍軍官學(xué)院軍用儀器教研室;解放軍陸軍軍官學(xué)院研究生管理大隊(duì);
【基金】：安徽省自然基金項(xiàng)目(1308085ME80)
【分類號】：TM912

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1683137