發(fā)布時(shí)間：2018-03-28 00:00

  本文選題：化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法　切入點(diǎn)：電動(dòng)汽車　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年03期

【摘要】：為減小可再生能源出力波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)的影響以及加快電動(dòng)汽車的普及速率,以最小化可再生能源的出力波動(dòng)和最大化電動(dòng)汽車用戶收益為目標(biāo)函數(shù),計(jì)及電池儲(chǔ)存電量約束、充放電功率約束和充放電次數(shù)約束等條件,建立了同時(shí)計(jì)及可入網(wǎng)電動(dòng)汽車、風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電系統(tǒng)的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度模型。提出了基于虛擬理想分子的多目標(biāo)改進(jìn)化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法(chemical reaction optimization algorithm,CROA),并用該算法對(duì)模型進(jìn)行了求解,針對(duì)化學(xué)反應(yīng)算法收斂速度慢、精度低的缺陷,在算法中融入了粒子群優(yōu)化算法的更新模式。算例結(jié)果表明,通過合理安排電動(dòng)汽車的充放電可以有效平抑可再生能源的出力波動(dòng)和增加電動(dòng)汽車用戶的收益。通過比較驗(yàn)證了基于虛擬理想分子的多目標(biāo)改進(jìn)CROA具有較強(qiáng)的尋優(yōu)能力。
[Abstract]:In order to reduce small renewable energy output fluctuations on the grid and speeding up the popularization of electric vehicles to output fluctuation rate, and the maximum electric car users return to renewable energy minimization as the objective function, the storage capacity constraints and battery charge and discharge power constraint and charge and discharge times of constraint conditions, and can also set up network electric vehicle scheduling model for cooperative multiple target of wind power generation and photovoltaic power generation system is proposed. The improved chemical reaction optimization algorithm based on multi objective virtual ideal molecular (chemical reaction optimization algorithm, CROA), and use the algorithm for solving the model, the chemical reaction of the slow convergence of the algorithm, the defect of low precision, the algorithm in the update mode of particle swarm optimization algorithm. The results show that through the reasonable arrangement of electric vehicle charging and discharging can effectively stabilize the renewable The output fluctuation of energy and the benefits of electric vehicle users are increased. By comparison, it is verified that the multi-objective improved CROA based on virtual ideal molecule has strong ability of optimization.

【作者單位】： 青島大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院;聊城供電公司;
【基金】：山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃項(xiàng)目(BS2011NJ005)
【分類號(hào)】：U469.72;TM73

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本文編號(hào)：1673822