本文選題：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)　切入點(diǎn)：ARIMA　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2015年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：自回歸求和移動(dòng)平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型常在R語(yǔ)言環(huán)境下被用于電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。然而,面對(duì)海量數(shù)據(jù)背景下的工程應(yīng)用,R環(huán)境下ARIMA模型的運(yùn)行效率無(wú)法達(dá)到令人滿意的程度。針對(duì)此問(wèn)題,通過(guò)JAVA與R的實(shí)時(shí)通信,充分利用JAVA豐富的開(kāi)源資源與R強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能,在JAVA中進(jìn)行程序的邏輯判斷,在R中進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,采用混合編程,最后完成ARIMA模型接口的封裝,實(shí)現(xiàn)了基于負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的ARIMA模型的串行化程序。在串行程序完成的基礎(chǔ)上,根據(jù)電力負(fù)荷特性,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,結(jié)合JAVA多線程技術(shù),實(shí)現(xiàn)了ARIMA模型的并行化。最后,結(jié)合文中提出的復(fù)合評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)安徽地區(qū)隨機(jī)獲取的用戶電力負(fù)荷進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果表明,ARIMA模型并行算法預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率好,代碼執(zhí)行效率高。
[Abstract]:Autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is often used to analyze and predict power load data in R language. In view of the fact that the running efficiency of ARIMA model under the environment of engineering application R is not satisfactory under the background of massive data, the real-time communication between JAVA and R. Taking full advantage of the abundant open source resources of JAVA and the powerful statistical calculation function of R, the logic judgment of program is carried out in JAVA, the numerical value is calculated in R, and mixed programming is adopted, finally the encapsulation of ARIMA model interface is completed. The serialization program of ARIMA model based on load data forecasting is realized. On the basis of the completion of serial program, the data is divided according to the power load characteristics, and the parallelization of ARIMA model is realized by combining with JAVA multithreading technology. Finally, Combined with the composite evaluation index proposed in this paper, the random user power load in Anhui area is tested. The results show that the parallel algorithm of Arima model has good prediction accuracy and high code execution efficiency.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司;河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(521200135 1TR)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM715

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1635401