本文選題：城市電網　切入點：空間負荷預測　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對元胞負荷中異常數據會給空間負荷預測帶來不利影響的問題,提出一種用于確定元胞負荷最大值的概率譜方法。該方法從城市電網規(guī)劃需求的角度入手,結合城市電網的實際運行方式,對元胞負荷中出現(xiàn)的異常數據進行了分類,闡明了各類異常數據對空間負荷預測產生影響的作用方式,揭示了元胞之間負荷轉移、元胞負荷非平穩(wěn)增長、元胞負荷數據奇異與規(guī)劃所需數據之間的內在聯(lián)系,通過計算元胞負荷的概率譜曲線來描述和刻畫不同類型異常數據的各自特點,在采用高斯擬合技術處理過的元胞負荷概率譜曲線上對元胞負荷最大值進行限定和約束。實例分析表明,使用概率譜方法確定的元胞負荷最大值進行空間負荷預測,提高了預測精度。
[Abstract]:In order to solve the problem that abnormal data in cellular load can adversely affect spatial load forecasting, a probabilistic spectrum method is proposed to determine the maximum value of cellular load. This method is based on the demand of urban power network planning. Combined with the actual operation mode of urban power network, the abnormal data appearing in the cellular load are classified, the effect of various abnormal data on spatial load forecasting is clarified, and the load transfer between cells is revealed. The non-stationary growth of cellular load, the inherent relationship between the singularity of cellular load data and the data needed for planning are used to describe and depict the characteristics of different types of abnormal data by calculating the probability spectral curve of cellular load. The maximum value of cellular load is limited and constrained on the line of probability spectrum of cell load treated by Gao Si fitting technique. The analysis of examples shows that the maximum value of cell load determined by probability spectrum method is used to predict the spatial load. The prediction accuracy is improved.
【作者單位】： 東北電力大學電氣工程學院;國網吉林供電公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51177009) 吉林省自然科學基金資助項目(20140101079JC)~~
【分類號】：TM715

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1629407