基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)多目標(biāo)粒子群算法的企業(yè)電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化
本文選題:企業(yè)電網(wǎng) 切入點(diǎn):多目標(biāo)優(yōu)化 出處:《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)大型工業(yè)企業(yè)電網(wǎng)無(wú)功補(bǔ)償不合理、功率因數(shù)偏低、網(wǎng)損嚴(yán)重等問(wèn)題,以有功網(wǎng)損、電壓偏差、功率因數(shù)及靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度為目標(biāo)函數(shù),在滿足潮流方程、設(shè)備能力限制以及系統(tǒng)安全運(yùn)行要求等約束條件下,建立了企業(yè)電網(wǎng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化模型,并提出了一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)多目標(biāo)粒子群(DAMOPSO)算法進(jìn)行求解.該算法通過(guò)動(dòng)態(tài)變化參數(shù)增強(qiáng)全局搜索能力,采用動(dòng)態(tài)擁擠距離保持Pareto解的多樣性,同時(shí)引入自適應(yīng)變異機(jī)制避免算法早熟收斂.IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和北方某大型鋼鐵企業(yè)電網(wǎng)的算例結(jié)果驗(yàn)證了該算法和模型的可行性和有效性.
[Abstract]:In view of the large industrial enterprises of reactive power compensation is not reasonable, low power factor, serious problems of network loss, the active power loss, voltage deviation, power factor and static voltage stability as the objective function, to meet the trend equation, equipment capacity constraints and system safety requirements and other constraints, the establishment of enterprises power grid the target of reactive power optimization model, and proposes a dynamic adaptive multi-objective particle swarm optimization (DAMOPSO) algorithm. The algorithm with dynamic parameters to enhance the global searching ability, using dynamic crowding distance to maintain the diversity of the Pareto solutions, while the introduction of adaptive mutation mechanism to avoid the premature convergence of the.IEEE-30 bus system and north of a large iron and steel enterprise the grid example results verify the feasibility and effectiveness of the model and algorithm.
【作者單位】: 冶金自動(dòng)化研究設(shè)計(jì)院混合流程工業(yè)自動(dòng)化及裝備技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家國(guó)際科技合作專項(xiàng)(2013DAF10810) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51374082)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TM714.3;TP18
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1620383
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