本文選題：T型輸電線路　切入點(diǎn)：Hilbert-Huang變換　出處：《電源技術(shù)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：根據(jù)T型線路故障時(shí)各端測得的行波波頭到達(dá)時(shí)刻來建立判別矩陣D,以此來判斷故障支路。將單端與雙端定位方法相結(jié)合,解決了T型線路交匯點(diǎn)附近(小于1 km)故障支路難以判斷的問題。針對Hilbert-Huang變換過程中經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)處理數(shù)據(jù)時(shí)可能造成端點(diǎn)效應(yīng)和模態(tài)混疊,提出使用白噪聲聚類經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头纸?EEMD)以及一種改進(jìn)的EMD算法來代替,用分解前后信號(hào)的總能量來評估幾種分解過程的準(zhǔn)確性。定位結(jié)果表明EEMD以及改進(jìn)的EMD算法在T型線路故障定位中的定位精度高于EMD算法,能滿足定位的輸電線路的定位精度要求。
[Abstract]:According to the arrival time of traveling wave head measured at each end of T type line fault, the discriminant matrix D is established to judge the fault branch. The problem that it is difficult to judge the fault branch near the junction point of T type line (less than 1 km) is solved. In view of the endpoint effect and modal aliasing caused by empirical mode decomposition (EMD) in the process of Hilbert-Huang transform, In this paper, an empirical model of white noise clustering is used to decompose EEMD and an improved EMD algorithm is proposed to replace it. The accuracy of several decomposition processes is evaluated by the total energy of the signal before and after decomposition. The localization results show that EEMD and the improved EMD algorithm are more accurate than the EMD algorithm in fault location of T-line. It can meet the positioning accuracy requirement of the transmission line.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電力與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：上海市電站自動(dòng)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM75

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1613756