本文選題：風(fēng)電預(yù)測(cè)　切入點(diǎn)：誤差估計(jì)　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年16期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：估計(jì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)度與控制、安全與防御等方面具有重要意義。從風(fēng)電歷史數(shù)據(jù)和日前預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)特征提取的角度,研究了日前風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的估計(jì)方法。首先,提取并分析影響風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的主要因素,包括風(fēng)電出力波動(dòng)程度、風(fēng)電功率幅值、預(yù)測(cè)方法等,并通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析其相關(guān)性。然后,結(jié)合風(fēng)電歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),采用多元線性回歸方法建立風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差的估計(jì)模型。最后,基于比利時(shí)電力運(yùn)營(yíng)商Elia公開的風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),進(jìn)行了仿真算例分析。所述方法也在中國(guó)西北部某省調(diào)度系統(tǒng)上應(yīng)用于備用需求分析,并實(shí)現(xiàn)了試運(yùn)行。
[Abstract]:Estimation of wind power prediction error is of great significance to power system dispatching and control, safety and defense, etc. From the point of view of feature extraction of wind power historical data and pre-day prediction data, This paper studies the estimation method of wind power prediction error before day. Firstly, the main factors affecting wind power prediction error are extracted and analyzed, including wind power fluctuation degree, wind power amplitude, prediction method, etc. Then, combining with wind power historical operation data, the multivariate linear regression method is used to establish the estimation model of wind power prediction error. Based on the actual operation data of wind farm published by Belgian electric power operator Elia, the simulation example is analyzed. The method is also applied to the backup demand analysis of a province dispatching system in northwestern China, and the trial operation is realized.
【作者單位】： 復(fù)雜工程系統(tǒng)測(cè)量與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;國(guó)電南瑞科技股份有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177019) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA05A105) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目“大規(guī)模新能源接入下基于概率分析的調(diào)度計(jì)劃及安全校核關(guān)鍵技術(shù)研究”~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 邵t，

本文編號(hào)：1599236