本文選題：風電預測　切入點：誤差估計　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2014年16期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：估計風電功率預測誤差對電力系統(tǒng)的調(diào)度與控制、安全與防御等方面具有重要意義。從風電歷史數(shù)據(jù)和日前預測數(shù)據(jù)特征提取的角度,研究了日前風電功率預測誤差的估計方法。首先,提取并分析影響風電功率預測誤差的主要因素,包括風電出力波動程度、風電功率幅值、預測方法等,并通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析其相關性。然后,結合風電歷史運行數(shù)據(jù),采用多元線性回歸方法建立風電功率預測誤差的估計模型。最后,基于比利時電力運營商Elia公開的風電場實際運行數(shù)據(jù),進行了仿真算例分析。所述方法也在中國西北部某省調(diào)度系統(tǒng)上應用于備用需求分析,并實現(xiàn)了試運行。
[Abstract]:Estimation of wind power prediction error is of great significance to power system dispatching and control, safety and defense, etc. From the point of view of feature extraction of wind power historical data and pre-day prediction data, This paper studies the estimation method of wind power prediction error before day. Firstly, the main factors affecting wind power prediction error are extracted and analyzed, including wind power fluctuation degree, wind power amplitude, prediction method, etc. Then, combining with wind power historical operation data, the multivariate linear regression method is used to establish the estimation model of wind power prediction error. Based on the actual operation data of wind farm published by Belgian electric power operator Elia, the simulation example is analyzed. The method is also applied to the backup demand analysis of a province dispatching system in northwestern China, and the trial operation is realized.
【作者單位】： 復雜工程系統(tǒng)測量與控制教育部重點實驗室 東南大學自動化學院;國電南瑞科技股份有限公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51177019) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2011AA05A105) 國家電網(wǎng)公司科技項目“大規(guī)模新能源接入下基于概率分析的調(diào)度計劃及安全校核關鍵技術研究”~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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3 邵t，

本文編號：1599236