基于DHP方法的PEM燃料電池優(yōu)化控制器設(shè)計
本文選題:質(zhì)子交換膜燃料電池 切入點:建模 出處:《電源技術(shù)》2014年11期 論文類型:期刊論文
【摘要】:質(zhì)子交換膜燃料電池(PEMFC)系統(tǒng)具有明顯的非線性和時變的特質(zhì),因此質(zhì)子交換膜燃料電池的建模和優(yōu)化控制問題是研究的重點。通過建立單體質(zhì)子交換膜燃料電池的近似線性動態(tài)模型,并在此模型基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于雙啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(DHP)的質(zhì)子交換膜燃料電池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化控制器。仿真結(jié)果表明,此近似線性模型有效地簡化了非線性和時變的特質(zhì),在此模型基礎(chǔ)上所設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器具有更好的控制效果和控制精度。
[Abstract]:Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) systems have obvious nonlinear and time-varying characteristics. Therefore, the modeling and optimal control of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is the focus of the research. The approximate linear dynamic model of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is established, and on the basis of this model, A neural network optimization controller for proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) based on double heuristic dynamic programming (DHP) is designed. The simulation results show that the proposed approximate linear model can effectively simplify the nonlinear and time-varying characteristics. The neural network controller based on this model has better control effect and precision.
【作者單位】: 沈陽化工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61143007) 遼寧省教育廳科研項目(L2012151)
【分類號】:TM911.4
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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