發(fā)布時(shí)間：2018-03-09 23:12

  本文選題：感應(yīng)電動(dòng)機(jī)群聚合　切入點(diǎn)：非線性系統(tǒng)降階　出處：《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：負(fù)荷模型對(duì)于電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析結(jié)果有著重要的影響,感應(yīng)電動(dòng)機(jī)群聚合是綜合負(fù)荷建模的重要組成部分。提出一種利用非線性模型降階進(jìn)行感應(yīng)電動(dòng)機(jī)群聚合的新方法。首先將感應(yīng)電動(dòng)機(jī)群描述成輸入為母線電壓,輸出為等值阻抗的非線性系統(tǒng),然后計(jì)算系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)格拉姆矩陣以及平衡變換矩陣,接著利用自適應(yīng)遺傳算法對(duì)平衡變換矩陣進(jìn)行修正,最后應(yīng)用Glarkin投影對(duì)原系統(tǒng)平衡截?cái)嗟玫降碗A負(fù)荷模型。以Anderson 3機(jī)9節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,對(duì)6臺(tái)參數(shù)差異較大的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)群進(jìn)行聚合,分析比較所提方法與其他方法得到的聚合模型在不同故障切除時(shí)間下的系統(tǒng)響應(yīng)和臨界切除時(shí)間。仿真結(jié)果表明,所提方法得到的聚合模型在不同的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)下均能較好地反映原始電動(dòng)機(jī)群的特性,可以保證電力系統(tǒng)暫態(tài)仿真的精度。
[Abstract]:Load model plays an important role in the stability analysis of power system. Induction motor group aggregation is an important part of integrated load modeling. A new method of induction motor group aggregation using nonlinear model reduction is proposed. Firstly, the induction motor group is described as input bus voltage. The nonlinear system with equivalent impedance is outputted, and then the empirical Gramm matrix and the equilibrium transformation matrix of the system are calculated, and then the balance transformation matrix is modified by adaptive genetic algorithm. Finally, the low order load model is obtained by using Glarkin projection to truncate the original system. Taking 9 bus system of Anderson 3 machine as an example, six induction motor groups with different parameters are aggregated. The system response and critical cutting time of the aggregation model obtained by the proposed method and other methods are analyzed and compared under different fault removal times. The simulation results show that, The aggregation model obtained by the proposed method can well reflect the characteristics of the original motor group under different system operation conditions, and can ensure the accuracy of power system transient simulation.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM346

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1590694