基于可量測(cè)量的同步發(fā)電機(jī)參數(shù)時(shí)域辨識(shí)
本文選題:同步發(fā)電機(jī) 切入點(diǎn):參數(shù)辨識(shí) 出處:《電力自動(dòng)化設(shè)備》2014年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:同步發(fā)電機(jī)模型中不可觀測(cè)量的存在使得發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)困難。在派克模型的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出一種狀態(tài)量均為量測(cè)量的同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)模型,基于該模型提出用直接積分最小二乘原理來辨識(shí)發(fā)電機(jī)參數(shù),并采用分步辨識(shí)策略進(jìn)行辨識(shí)。采用所提模型和算法,所有狀態(tài)量均可直接由積分求取,避免了求解復(fù)雜的微分方程,簡(jiǎn)化了參數(shù)辨識(shí)方法,提高了辨識(shí)效率,而且降低了噪聲對(duì)辨識(shí)結(jié)果的影響。利用MATLAB進(jìn)行算例仿真,將所提模型與派克模型和某文獻(xiàn)模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明所提模型和算法正確、簡(jiǎn)單且精度高。
[Abstract]:A synchronous generator model not observable due to the existence of generator parameter identification difficult. Based on the Parker model, we derive a state volume parameter identification model of synchronous measurement, the model proposed by direct integral least square principle to identification of generator parameters based on, and step by step identification strategy of the proposed identification. The model and algorithm, all state variables can be obtained by direct integral, avoids solving complex differential equations, simplifies the parameter identification method, improve the recognition efficiency, but also reduce the impact of noise on the identification results. By using MATLAB simulation software, the proposed model and a model with Parker literature model comparison and the results show that the proposed model and algorithm is correct, simple and high accuracy.
【作者單位】: 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶市電力公司長(zhǎng)壽供電分公司;濰坊供電公司;
【分類號(hào)】:TM31
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8 丁金Z,
本文編號(hào):1587457
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