本文選題：變壓器　切入點(diǎn)：繞組故障　出處：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2014年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)變壓器繞組多種故障并發(fā)的工況,在分析變壓器繞組振動(dòng)機(jī)理的基礎(chǔ)上,提出一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EEMD)的振動(dòng)信號(hào)特征提取方法。采用EEMD方法對(duì)變壓器繞組振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解得到各階本征模函數(shù)(IMF),利用IMF能量和2范數(shù)構(gòu)造特征矢量,將該特征矢量作為變壓器繞組狀態(tài)識(shí)別的判據(jù)。利用Fisher判別法對(duì)所提方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明,利用所提方法提取的各狀態(tài)特征矢量區(qū)別明顯,與快速傅里葉變換(FFT)方法相比,所提方法可準(zhǔn)確識(shí)別出變壓器繞組的混合故障狀態(tài)。
[Abstract]:Based on the analysis of the vibration mechanism of transformer windings, the vibration mechanism of transformer windings is analyzed on the basis of the concurrent working conditions of various faults in transformer windings. A method of feature extraction of vibration signal based on empirical mode decomposition (EEMD) is proposed. The eigenmode function of each order is obtained by decomposing the vibration signal of transformer windings by EEMD method, and the eigenvector is constructed by using IMF energy and 2 norm. The feature vector is used as the criterion of transformer winding state recognition, and the validity of the proposed method is verified by using Fisher discriminant method. The experimental results show that the proposed method is different from each state feature vector. Compared with the fast Fourier transform (FFT) method, the proposed method can accurately identify the mixed fault state of transformer windings.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(13XS-30,13MS88)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM407

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本文編號(hào)：1576099